preprocessor

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我有幾千張圖片，我想用tflearn來訓練模型。但不知何故，我有一些問題準備圖像到正確的數據格式。我試過tflearn.data_utils.image_preloader()，但我得到一個ValueError。所以我試圖寫我自己的image_loader.py文件，但有這麼多的圖片我的RAM運行完整。有沒有人知道一個很好的教程，例子或任何與我自己的圖像集編寫CNN，以及如何預處理數據爲tfle

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模板引擎和預處理器有什麼區別？

還有模板引擎並且有預處理器。一些預處理器的列表一些模板引擎的Smarty的嫩枝 TinyButStrong 列表 Haml的修身玉/帕格到底是什麼區別？

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如果「道」在A列中，添加一個「字」，以一個空列「B」

我有一個DF Weather_opinion： "the weather is cold" "it's quite sunny today" "it's raining" "today the climate seems to be pleasant" "I feel dizzy today" 和一個列表： list_tags = ["cold", "sunny" "rain

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Ruby on Rails的 - 鏈接預處理器引擎

比方說，我有一個被通過的CoffeeScript處理器運行custom.js.coffee文件和文件custom.js.erb.coffee其被通過兩個CoffeeScript的再培訓局的處理器上運行。鏈接預處理引擎的好處是什麼？

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Karma + Webpack + sourcemap預處理器不停止在WebStorm的斷點處

我開始一個項目NG6-Kit-starter。我正在使用WebStorm。我希望能夠使用WebStorm來調試我的單元測試，所以我跟着這個tutorial。我可以從WebStorm運行單元測試，但我不能把斷點，它永遠不會停在斷點，我不知道爲什麼。我懷疑它必須做一些事實，我在我的業力配置文件中使用預處理器。 preprocessors: { 'spec.bundle.js': ['webpa

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解壓縮然後從圖像字節數組中堆疊高低字節

我對字節級別的圖像壓縮比較新，目前正在處理一個java圖像預處理器，它將採用bmp圖像，將其轉換爲一個8位無符號灰度級，然後在輸出和壓縮之前將其字節按高低進行堆棧。經過一些廣泛的研究和測試字節提取的各種方法後，我仍然沒有看到我需要的結果。在繼續之前，應該指出，所有這些圖像最初都是DICOM格式，我使用ij.plugin.DICOM包將像素數據提取爲bmp圖像。下面的描述由下面的代碼表示。目前，我

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文本分類 - 標籤預處理

我有一個1M +觀察客戶與呼叫中心交互的數據集。該文本是由代表接聽電話的自由文本。文本格式不正確，也不接近於語法正確（很多簡寫）。沒有任何自由文本在數據上有標籤，因爲我不知道要提供哪些標籤。鑑於數據的大小，數據的隨機抽樣（給予高度置信度）是確定要創建什麼標籤的合理第一步？是否可能不需要手動標記來自數據的400多個隨機觀測數據，還是沒有其他方法來預處理數據以確定用於分類的一組好的標記？感謝有關此

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添加sourceSet時已設置endPosTable

我正在使用自定義註釋處理器並出現新問題。我正在使用Gradle（3.1.1），當我將由我的處理器生成的文件的路徑添加到sourceSet時，我得到了奇怪的問題。我之後執行gradle clean build然後gradle build並且構建被破壞。我得到的stacktrace是一個相當常見的令我驚訝的事情。 An exception has occurred in the compiler

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如何在Common Lisp中編寫類似的函數？

我正在學習從Practical Common Lisp的Common Lisp。它具有讀取和第24章寫二進制文件下面是一個例子輔助函數的例子： (defun read-u2 (in) (+ (* (read-byte in) 256) (read-byte in))) 我可以寫功能同樣讀其他類型的二進制數。但我認爲這樣做違反了DRY原則。此外，這些函數將會類似，所以我試圖用宏來生成函

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gdb API預處理器宏

我想使用GDB的嵌入式Python解釋器訪問預處理器宏定義。 GDB是否有Python宏API？在GDB你可以這樣做： GDB>信息宏MACRO 但沒有一個Python API說明文檔中的宏的提及。 https://sourceware.org/gdb/onlinedocs/gdb/Python-API.html 還遇到幾個消息來獲取有關Python API宏開發。 https://source