我已經使用padarray(代碼如下)進行了規範化,但下一個進程(特徵提取)的結果不夠好。因爲它不完全是分段的零件特徵,而且還包括襯墊部分。 -sample圖像(分段字符) 我需要正常化僅適用於圖像的分割字符,把它的中心,和平方(它應該是[64 64])。它也應該保持寬高比,不會拉伸或扭曲圖像,因此字符圖像將保持成比例。 % Normalization done using pad
functi
我剛剛在我的工作中訪問過使用ScienceOps服務器,並且pip安裝了yhat模塊。安裝的第一個問題是海報的依賴與Python 3.x不兼容,所以我安裝了:https://github.com/mrd1no/poster-0.8.1-for-Python-3.4 Yhat然後正確安裝作爲結果。但是,現在當我嘗試運行Hello World例子中,我遇到的問題: ImportError: No mo
我是使用Fortran預處理語句的新手,並且有一個可能非常原生的問題。可以縮進Fortran預處理語句嗎?我在Linux上使用Gfortran 4.8.1進行了測試(openSUSE Leap),結果證明它不能縮進。 下面的代碼main.f90時與gfortran -cpp main.f90 -o main工作: program main
implicit none
#ifdef DE