pycuda

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我想學習CUDA並用PyCUDA來編寫一個簡單的矩陣乘法代碼。兩個4×4隨機生成的矩陣的I得到以下溶液： Cuda: [[ -5170.86181641 -21146.49609375 20690.02929688 -35413.9296875 ] [-18998.5 -3199.53271484 13364.62890625 7141.36816406] [ 31197.4316406

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numbapro 3D環形表現不佳

我試圖建立一個3D環與我的GPU使用Python分配 C(i,j,k) = A(i,j,k) + B(i,j,k) CUDA GPU蟒。這是我的GPU： http://www.geforce.com/hardware/desktop-gpus/geforce-gt-520/specifications 我期待在/與比較來源： http://nbviewer.ipython.org/gist/h

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PyCUDA無法在NVIDIA源代碼中找到函數或拋出「可能沒有外部」C「Linkage」錯誤

我試圖使用（並從中學習）Mark Harris's optimized reduction kernel，通過將其源代碼複製到一個簡單的pycuda應用程序中下面列出了我的嘗試的來源）。不幸的是，我遇到了以下兩個錯誤之一。的CUDA內核不能編譯，拋出以下錯誤消息。 kernel.cu(3): error: this declaration may not have extern "C" lin

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使用NVIDIA的cuSolver庫Pybuda的分割錯誤

我試着製作一個pycuda包裝靈感來自scikits-cuda庫，對於Nvidia新的cuSolver庫中提供的一些操作，首先我需要通過cusolverDnSgetrf()執行LU分解操作。但在此之前，我需要'工作區'參數，cuSolver提供的工具名爲cusolverDnSgetrf_bufferSize（）;但是當我使用它時，只會崩潰並返回分段錯誤。我做錯了什麼？注意：我已經使用scikit

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從pycuda.compiler進口SourceModule

試圖導入與初始化設備時使用Python33在Windows 8.1 CUDA工具包5.5和安裝的硬件： import pycuda.driver as cuda import pycuda.autoinit from pycuda.compiler import SourceModule <--- this line causes the error 我得到下面的錯誤： Traceback

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Enthought canopy python -lpython2.7 not found

我在沒有su訪問權的機器上使用Canopy enthought。每當我嘗試建立任何軟件包依賴蟒我得到這個錯誤：在/ usr /斌/勞工處：找不到-lpython2.7 collect2：LD返回1個退出狀態錯誤：命令「G ++ '退出狀態失敗1 任何想法發生了什麼問題？我正在運行Debian OS。感謝

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CUDA程序在sm_35 Kepler GPU上給出了cudaErrorIllegalAddress，但在其他GPU上運行良好

我的程序有一個非常奇怪的問題。本質上，我正在對矩陣的一部分進行矩陣乘法。該程序顯然在大多數卡上運行良好，但在sm_35開普勒（= GK110）卡上發生崩潰。最初的計劃是寫在PyCUDA，但我已經因爲成功地熬下來，以C語言編寫以下小例子： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <cuda.h>

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在CUDA中展開python的平行並行化循環

我在python中有一個for循環，我想展開到GPU上。我想應該有一個簡單的解決方案，但我還沒有找到一個。我們的函數遍歷numpy數組中的元素並執行一些數學運算，將結果存儲在另一個numpy數組中。每次迭代都會爲此結果數組添加一些內容。我們的代碼可能大的簡化可能看起來像這樣： import numpy as np a = np.arange(100) out = np.array([0,

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異步內核啓動後在pyCUDA中返回主機代碼

我試圖在pyCUDA中啓動一個內核，然後通過寫入GPU全局內存位置來終止內核。下面是一個簡單的例子內核，我希望能夠在某些時候終止它的狀態時，無限後循環： __global__ void countUp(u16 *inShot, u64 *counter) { while(inShot[0]) { counter[0]++; } } 從我所瞭解的CUDA流，我應該

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如何在PyCUDA中正確初始化2D曲面？（pycuda._driver.LogicError）

我想在PyCUDA初始化2D表面，並與來自NumPy的2D array.The想法值填充它，因爲我得到它，是開放drv.ArrayDescriptor，使用此描述創建drv.Array，從NumPy的陣列複製數據與drv.Memcpy2D，爲SurfaceReference做set_array。但是我仍然在最後一步有pycuda._driver.LogicError。我在做什麼小例子：