pycuda

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cuda，pycuda - 如何編寫複數 - 錯誤：class「cuComplex」沒有會員「我」

我在使用複數cuda，pycuda時遇到了困難。我有這個在C： #include <complex> typedef std::complex<double> cmplx; .... cmplx j(0.,1.); 此外，在相同的代碼： #include <boost/python.hpp> #include <boost/array.hpp> ... typedef std::

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pycuda在Windows 7 x64位visual studio2010

我想了一個多星期來追查我的win7 x64bit機器上的pycuda的清除/乾淨安裝，並發現http://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Windows 哪，我可以肯定地說，唯一的頁面，每個人都保持參考它，它太模糊。我要求任何人真正使用pycuda可以幫助我在我的機器上安裝它，使用它與visual studio 2010，和任何指南安裝和pdf資源

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使用Cuda測試多個陣列的組合

我有以下用PHP編寫的代碼，並且一直在Cuda上閱讀以利用我舊的Geforce 8800 Ultra的GPU處理能力。如何將此嵌套組合測試轉換爲Cuda並行處理代碼（如果可能的話...）？二維數組的總和組合：$ a，$ b，$ c，$ d，$ e迅速上升爲數十億... foreach($a as $aVal){ foreach($b as $bVal){ foreach($c

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如何讓PyCUDA重用早期內核的內存？

我的程序有兩個內核，第二個內核應該使用已經上傳的輸入數據和第一個內核的結果，所以我可以保存內存傳輸。我將如何歸檔這個？這是我啓動我的內核： result = gpuarray.zeros(points, dtype=np.float32) kernel( driver.In(dataT),result,np.int32(points), grid = (blocks,1),

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pycuda - 如何處理'包含庫'

我有一個C++代碼，我用cuda修改了它，但是我想用Pycuda。代碼有例如： #include <vector> #include <boost/array.hpp> #include <complex> #include <boost/python.hpp> typedef std::complex<double> cmplx; typedef std::vector< boos

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使用pycuda進行線性插值（lerp）

我是一名剛剛進入pyCUDA的娛樂pythonista。我想弄清楚如何使用pyCUDA實現線性插值（lerp）。 CUDA CG的功能是：http://http.developer.nvidia.com/Cg/lerp.html 我的最終目標是從一組加權隨機點開始在pycuda中進行雙線性插值。我從來沒有爲C或CUDA編寫過程，而且我正在學習。這是多遠，我已經得到了： import pycuda

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執行循環展開時出現「資源外」錯誤

當我在內核中將展開從8循環增加到9循環時，它會打破out of resources錯誤。我在How do I diagnose a CUDA launch failure due to being out of resources?中讀到，參數不匹配和寄存器過度使用可能是一個問題，但在這裏似乎不是這樣。我的核心計算n點和m質心之間的距離，併爲每個點選擇最接近的質心。它適用於8維，但不適用於9.

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顯示PyCUDA中的所有NVCC警告

[更新]如何從compiler.SourceModule(kernel_code)輸出警告消息？在@flipchart的幫助下，我能夠將正確的參數傳遞給NVC通過PyCUDA，但我仍然不知道，在哪裏訪問編譯器警告。 [原來的問題] 使用NVCC直接一個可以使用編譯器開關-Wall *。如何將它存檔在pycuda中？我試過mod = compiler.SourceModule(kernel_co

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如何在PyCUDA中從現有的numpy數組創建頁面鎖定的內存？

PyCUDA help explains how to create an empty or zeroed array但不是如何將（？）現有的numpy數組移動到頁鎖定的內存中。我是否需要獲取numpy數組的指針並將其傳遞給pycuda.driver.PagelockedHostAllocation？我該怎麼做？ UPDATE < --sniped - > 更新2 感謝talonmies您的幫助。

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錯誤

我試着使用說明安裝PyCUDA：http://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Linux ，並在3點我跟編譯： su -c "make install" 有從控制檯輸出： running install running bdist_egg running egg_info writing requirements to pycuda.egg-info