python-internals

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Hash tables are supposed be high-performance mappings,and because Python dicts are implemented with hash tables，它們也具有很高的性能。但是在查看負整數的散列值時，我遇到了一個奇怪的結果。 >>> for i in range(7): ... print hash(i-4) ...

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如何打印語句創建一個局部變量

問題是在這篇文章的末尾。第一個片段：空局部變量字典。 def outer(): x = 1 def inner(): print "Local variables: %s" % locals() return inner() print outer() 輸出：局部變量：{} 第二片段：打印內（）函數內部和創建本地變量條目。 def outer()

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如何在Python中解析變量的引用

這條消息有很多例子，但我希望它將幫助我和其他人更好地掌握Python 2.7中變量和屬性查找的完整故事。我使用PEP 227 （http://www.python.org/dev/peps/pep-0227/）的條款對代碼塊（如模塊，類定義，函數定義，等）和變量綁定（如分配，參數聲明，類和函數聲明，for循環等）我使用的術語變量名稱可以在不使用點的情況下調用，而名稱的屬性需要使用對

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導入內本身

一個PY文件這是test.py：當系統運行 import sys a = 50 b = [1,2] def change(): print "Here 1" import test print "Here 2" test.a = -1 test.b = [0,1] return def main(): print

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爲什麼exec（）分配不工作？與x =不同的是？

在python3.3： x = 1 print('global x =', x) def f(): exec('x=2') #x = 2 print('local in f() x =', x) def g(): print('local in g() x =', x) g() f() 在python3.3爲什麼resuls

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python2是否不願釋放內存？

我知道python有自己的內存管理實現使用areans爲不同大小的對象和更多，雖然我還沒有找到一個徹底的文檔。但我想了解發生了什麼。背景是一個長期運行的python2數據庫應用程序，它以某種方式出現泄漏內存，它運行在64位linux上。這個應用程序每天都會從數據庫讀取一些數據，爲了讀取這些行（使用MySQLdb），它總計大約有3.5GB的RAM使用量。大約有350萬行，之後減少到100行，剩

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如果集合是無序的，爲什麼Python集合以「相同」順序顯示？

我在第一眼看Python wikibook的python語言。對於下文中提到的套 - We can also have a loop move over each of the items in a set. However, since sets are unordered, it is undefined which order the iteration will follow. 並給出了

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Python的int函數性能

Python的內置函數int是否仍嘗試轉換提交的值，即使該值已經是整數？更簡潔：轉換算法引起的int('42')和int(42)之間是否有任何性能差異？

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Python方法訪問器在每次訪問時創建新的對象？

在調查了another question，我發現： >>> class A: ... def m(self): return 42 ... >>> a = A() 這是預料： >>> A.m == A.m True >>> a.m == a.m True 但是這個我沒不想到： >>> a.m is a.m False ，尤其是沒有這： >>> A.m is A.m Fa

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如何交換python元組（a，b）=（b，a）中的成員在內部工作？

In [55]: a = 5 In [56]: b = 6 In [57]: (a, b) = (b, a) In [58]: a Out[58]: 6 In [59]: b Out[59]: 5 a和b的值的交換如何在內部工作？它絕對不使用臨時變量。