python-xarray

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我有一個三維網格數據集：lat，lon和time。 <xarray.Dataset> Dimensions: (lat: 185, lon: 155, time: 8760) Coordinates: * lon (lon) float64 -76.98 -76.92 -76.86 -76.8 -76.74 ... * lat (lat) float64 33.5

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蟒蛇-xarray副本面具從一個DataArray中另一個

我得到這個爲一個簡單的情況下工作： arr2 = xr.DataArray((np.arange(16)-8).reshape(4, 4), dims=['x', 'y']) arr3 = xr.DataArray(np.arange(16).reshape(4, 4), dims=['x', 'y']) <xarray.DataArray (x: 4, y: 4)> array([[ na

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蟒蛇-xarray副本楠從一個DataArray中另一個

在我的最後一個問題稍微修改 python-xarray copy mask from one DataArray to another 當我在另一個HS文件中讀取它拿起屬性valid_min：0，因此該文件與楠的閱讀自動 f = xr.open_dataset('ww3.Hs.mask.nc') <xarray.DataArray 'hs' (time: 1, latitude: 81, lon

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更新DataArray中的特定數組

我有一個（4,6,3）維DataArray。我想更新特定的行和列。假設我想將n1 [18,4,81]的第一行更新爲[0,0,0]並將n4的最後一列更新爲[15,20,31,91,27,39] 1,1,1,1,1,1。請說明如何？ tmp=xr.DataArray(np.random.randint(99,size=(4,6,3)), coords={'sample':['n1','n2','n3'

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如何通過OpenDAP使用xarray打開多個NetCDF文件？

我想在一個THREDDS服務器上使用xarray.open_mfdataset()在OpenDAP上託管多個NetCDF文件，但出現錯誤。如果我只打開一個文件（但仍然使用open_mfdataset()），它會起作用，如果我打開兩個文件，則不會。例如，這工作得很好： import xarray as xr chunks = {'time' : 1, 'depth' : 1} paths =

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訪問數據集的netCDF4.Dataset

在我使用xr.open_dataset（或xr.open_mfdataset）函數加載netCDF4文件之後，有什麼方法可以訪問xarray.Dataset的底層netCDF4.Dataset對象嗎？的問題是，我想使用wrf-python庫，但它僅與netCDF4.Dataset對象正常工作。我只喜歡有接觸的每個文件一次，即創建一個xarray.Dataset或一個netCDF4.Dataset

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爲什麼在將netcdf文件加載到xarray數據集中時，將NaN引入了維變量

我是xarray的新手，所以我想知道我是否做錯了什麼。我有一個包含三組netCDF文件（A，B，C）的每一個包含具有隻是一個時間維度的若干變量以及一個相應的「time_dimension」變量。時間維度變量爲其值使用Unix時間戳。在下面我打開netCDF文件並打印出的時間戳的每個組的最小和最大的例子。這給了我預期的時間戳範圍。我然後從netCDF文件各組加載到使用open_dataset命

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如何在DataArray（xarray）中組合兩個座標值？

我有一個xarray.Dataarray有4個座標： fp, station, run_date, elnu 尺寸當前（順序相同）：（1，2，3261，417）站的值有「101470」和「108700」，希望爲了將這兩個元素的尺寸合起來（1,1,3261*2,417），我想重塑它們。問題是，我無法弄清楚如何做到這一點，以及如何解決問題，然後他們會有相同的座標（如果我會像他們將有同一站）。

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xarray：2D轉換屬性通過to_netcdf

我想保存數據集的二維數組作爲屬性1D，因爲這樣的： attrs = {'objects': np.array([(46.5, -42.5),(4.5, 44),(-69, -69),(-66.5, 73.5)])} ds = xr.Dataset(data_vars, coords, attrs) ds.to_netcdf('dataset.nc', engine='netcdf4', for

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將海陸面罩應用於Python中的netCDF數據

我試圖將一個陸地/海面罩應用於netCDF文件中的一些數據。我有的代碼工作，但修改了磁盤上的文件。我想是能夠做到這一點的內存，但這些變量的形狀像(240, 46, 400, 568)甚至只是運行np.zeros嘗試像 with Dataset('parameters/masks.nc', 'r') as mask, Dataset('remapped/' + ifile, 'a') as to_m