python-xarray

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當在不同的數據陣列上運行時，xarray足以幫助確保操作發生在具有相同座標的值上。這通常是可取的，但有時我想明確使用不同座標值操作。這將導致一個空DataArray： In [275]: ds = xarray.DataArray(random.random(size=10), {"a": arange(10)}, dims=["a"]) In [274]: ds.sel(a=slice(5,

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動態定義循環中的方法來模擬數字對象，但所有方法都接收最後一次迭代的值，爲什麼？

我想動態設置方法來模擬下面的代碼的數字對象。但是，每個方法都被設置爲循環中的最後一個方法。爲什麼會發生這種情況，我如何說服Python到DWIM？ #!/usr/bin/env python3.5 class Foo(float): pass for tp in ("add", "sub", "mul", "truediv", "floordiv", "mod", "divmod"

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子集xarray.Dataset相對於多個座標

說我已經在使用xarray.open_dataset(..., decode_times=False)，看起來像這樣加載一個xarray.Dataset對象打印時： <xarray.Dataset> Dimensions: (bnds: 2, lat: 15, lon: 34, plev: 8, time: 3650) Coordinates: * time (time) floa

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Python中的1-d和3-d數組之間的協變性

我有一個通過xarray創建的數據集及其指定的座標和尺寸。由此得出，我也有兩個變量：一維數組和三維數組，具有與第一個和另外兩個相同的座標。我想在兩個座標所定義的二維空間中的每個點的共享座標「memb」中獲得兩者都不共享的兩者的協方差，並將它們作爲矩陣。換句話說，變量由「memb」定義，另一個由「memb」，「north_south」和「west_east」定義。我想爲每個north_south和

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使用xarray添加全局屬性

有沒有辦法使用xarray將全局屬性添加到netCDF文件？當我執行類似hndl_nc['global_attribute'] = 25的操作時，它添加了一個新變量

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使用xarray訪問netCDF變量值

hndl_nc['name_variable'][:, :, :, var] 我打開使用xarray的netCDF文件並且想要訪問上面給出的圖層。 netCDF文件的形狀爲(25 * 360 * 720 * 5)。有沒有辦法重寫hndl_nc['name_variable'][:, :, :, var]，這樣我就不必指定:, :, :, var？如果可能的話，我希望獨立於netCDF的結構進

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Xarray - DataArray作爲數據集打開

我使用open_dataset打開由MITgcm生成的netcdf輸出。但是，DataSet中的其中一個座標變量會作爲整個DataSet而不是DataArray返回。的過程似乎正常工作： import xarray as xr ds = xr.open_dataset('state.0000000000.nc') <xarray.Dataset> Dimensions: (T: 8,

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索引在未標註的座標上，尺寸對應於索引座標嗎？

假設我有幾個座標與相同尺寸，比如下面的例子： In [46]: ds = xarray.Dataset({"x": (("a", "b"), arange(25).reshape(5,5)+100), "y": ("b", arange(5)-100)}, {"a": arange(5), "b": arange(5)*2, "c": (("a",), list("ABCDE"))}) In

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使用xarray從netcdf中提取最近的經緯度和時間值

我有一個帶有foll的netCDF文件。結構： <xarray.Dataset> Dimensions: (latitude: 94, longitude: 192, time: 366) Coordinates: * longitude (longitude) float32 -180.0 -178.125 -176.25 -174.375 -172.5 ... * la

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python中xarray的文件大小是否有限制？

我想用xarray打開一個netCDF4數據集。我有兩個例子。時間序列超過300萬點的大文件（3.2GB）。時間序列中有9999個點的小文件（9.8 MB）。此代碼將打開小文件。 ds = xr.open_dataset(smallfile, chunks={'rec': 3600}, decode_times=False) 如果我使用大文件，會出現未知錯誤。在安裝了miniconda的兩