python

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    我在Keras上構建了一個神經網絡,包括多層LSTM,Permute和Dense。 看來LSTM是GPU不友好的。所以,我沒有研究和使用 With tf.device('/cpu:0'): out = LSTM(cells)(inp) 但基於我對with理解,with是try...finally塊,以確保清理代碼被執行。我不知道以下CPU/GPU混合使用代碼是否有效?他們會加快培訓速

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    我有這樣的功能,但問題是,它取代了第一列,當它替換下一列時,以前的列將不會回到它的原始形式。 import numpy as np from numpy import linalg as la def CramersRule(A,b): for c in range (n): detA1 = la.det(A) A[:,c] = b.transpose()

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    我試圖找到一種方法來從Python中的大數據框中讀取一個值。 我在我的項目中有2個數據表。 一個看起來是這樣的: Company ID Company 201512 201511 ... 199402 199401 1234 abc 1.1 0.8 ... 2.1 -0.9 . . . 4321 cba 2.1 -0.4 ... 0.3 -0.1 有大約260個月,

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    我需要使用DataFrame作爲不屬於索引一部分的列的查找表。例如(這是一個簡單的只是爲了說明): import pandas as pd westcoast = pd.DataFrame([['Washington','Olympia'],['Oregon','Salem'], ['California','Sacramento']], column

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    一個Scrapy項目我是新來scrapy和我正在尋找一種方式來序列化我的Scrapy項目,以便能夠將屬性添加到我的XML輸出,因爲它看起來是這樣的: <field name='example'> i have some data scraped here </field> 例如,我試圖找到添加「名稱」屬性的方法。我知道這可能是通過重寫XmlItemExporter類中的export_item(

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    嗨,我是python的新手,並且一直在網上抓取。 這是我的代碼如下所示: print('What is the term to be searched?') term = input() browser = webdriver.Firefox(executable_path ='/usr/local/bin/geckodriver') browser.get('https://googl

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    在Python中,我試圖在目錄中找到一個特定的文件,比如'file3.txt'。目錄中的其他文件是'flie1.txt','File2.txt','file_12.txt'和'File13.txt'。該號碼是唯一的,所以我需要通過用戶提供的號碼進行搜索。 file_num = 3 my_file = glob.glob('C:/Path_to_dir/' + r'[a-zA-Z_]*' + f'

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    我想在python中創建一個非常簡單的程序,並試圖嘗試這一點,但我按f5運行,然後程序說shape()是未定義的。這裏是我的代碼: import turtle shape("turtle") i=0 while i<360: circle(100) right(1) i+=1 這裏是我的日誌,當我按下F5: Traceback (most recent c

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    我遇到的問題是我看到的額外事件並不是我期待的。 我在看文件夾C:\Users\kvasko\Downloads\data。如果我複製一個文件夾2017\07\25\LogFile.xml,我會看到以下3個「已創建」事件,但我希望只看到1.如果我提前創建日期文件夾結構(但是應用程序運行時正在監視文件夾),它只會生成像我期待的一樣事件。我從來沒有得到一個文件夾創建的事件。這就像創建文件夾所產生的事件一

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    我使用了很多Jupyter筆記本來設計系統。我發現自己做同樣的事情來爲每個筆記本開始設置我的環境,所以我想我會做一個功能,爲我做所有這些。它應該將模塊列表導入到所需的名稱空間中。例如,假設該功能存在於:my_package.setup_workspace: def imports(): import numpy as np 然後我想能夠建立我的一個新的jupyter筆記本工作區: i