pytorch

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有什麼辦法，我可以在PyTorch中添加簡單的L1/L2正則化？我們大概可以通過簡單地將data_loss與reg_loss相加來計算正則化損失，但是有沒有明確的方法，PyTorch庫的任何支持都可以更簡單地完成，而無需手動執行？

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我有以下一段代碼。 embedded = self.embedding(input).view(1, 1, -1) embedded = self.drop(embedded) print(embedded[0].size(), hidden[0].size()) concatenated_output = torch.cat((embedded[0], hidden[0]), 1) 該

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未定義的符號：導入PyTorch時的PySlice_AdjustIndices

我正在嘗試使用PyTorch，並且我認爲存在某些未排隊的東西。從我能說出來的東西中，似乎在最新版本的PyTorch（？）中有一些功能無法在我的系統上訪問。我懷疑它與Python版本3.6.1有關，而不是3.6.0。但我無法弄清楚。如果任何人有什麼我可以做些什麼來糾正這個錯誤的任何意見： /home/ubuntu/nbs/torch_utils.py in <module>() ----> 1

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OpenNMT混亂使用`Optim.updateLearningRate`的：`valid_loss`作爲`ppl`精氨酸

在train.pyline 246，我們在line 37有 # update the learning rate optim.updateLearningRate(valid_loss, epoch) 但是，onmt/Optim.py，內部功能updateLearningRate()，我們有： def updateLearningRate(self, ppl, epoch): ...

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使用if語句的Ansible處理程序

我有一個需要在centos 7和centos 6上運行的apache playbook。我希望基於分發主版本觸發處理程序。我有一個名爲restart apache on 7的處理程序和另一個restart apache on 6。我handlers/main.yml看起來像這樣 --- - name: restart apache on 7 systemd: name=httpd s

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如何判斷ResNet-18中的層數？

以下是RestNet-18的Pytorch實現： https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 以下是ResNet-18的結構，任何人都知道爲什麼這個網絡有18層？ ResNet ( (conv1): Conv2d(3, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2

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pytorch的IDE自動完成

我正在使用Visual Studio代碼。最近嘗試過風箏。這兩個似乎都沒有自動完成pytorch。這些工具可能嗎？如果沒有，有人可以建議一個編輯嗎？謝謝！

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安裝pytorch時出現HTTP錯誤

我使用ubuntu14.04，沒有GPU。當我安裝在蟒蛇pytorch（I型命令一樣pytorch.org說），事情總是得到錯誤的，就像這樣： ------------------------------------------------------------ Fetching package metadata ........... Solving package specificat

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pytorch示例中演員評論者算法的背後的解釋？

Pytorch提供了一個使用actor-critic在OpenAI健身房環境中玩Cartpole的好例子。我感到困惑的幾個他們的代碼片段式的https://github.com/pytorch/examples/blob/master/reinforcement_learning/actor_critic.py#L67-L79發現： saved_actions = model.saved_act

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如何將列表或numpy數組轉換爲1d割炬張量？

我有一個浮點值列表（或一個numpy數組）。我想創建一個包含所有這些值的割炬張量。我可以創建割炬張量並運行一個循環來存儲值。但我想知道有沒有辦法，我可以用列表或數組中的初始值創建割炬張量？同時建議我是否有任何pythonic方式來實現這一點，因爲我在pytorch工作。