pytorch

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    PyTorch網絡測試代碼不工作

    我想訓練一個簡單的MLP來近似y = f（a，b，c）。 我的代碼如下。 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable # hyper parameters input_size = 3 output_size = 1 num_epochs = 50 learning_rate = 0.0
    pytorch 2017-05-09

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    如何異步加載和培訓批次以培養DeepLearning模型？

    我有3TB數據集和64GB內存以及一個12核心CPU和一個12GB GPU。想要在這個數據集上訓練一個深度學習模型。我如何獲得批次的異步加載和模型的培訓？我想確保數據的磁盤加載不會阻止訓練循環等待新批處理加載到內存中。 我不是語言依賴，最簡單的庫可以做到這一點沒有摩擦勝，但我更喜歡火炬，pytorch，tensorflow之一。
    lua tensorflow deep-learning torch pytorch 2017-05-12

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    pytorch autograd是如何工作的？

    我將此作爲問題提交給cycleGAN pytorch implementation，但由於沒有人在那裏回覆我，我會在此再次提問。 我主要困惑的事實，多次向前傳球被一個單一的向通行之前調用，查看代碼cycle_gan_model # GAN loss # D_A(G_A(A)) self.fake_B = self.netG_A.forward(self.real_A) pred_fake =
    deep-learning pytorch automatic-differentiation 2017-05-26

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    在PyTorch中輸入文本的卷積NN

    我正在嘗試使用CNN實現text classification model。據我所知，對於文本數據，我們應該使用1d卷積。我在使用Conv2d的pytorch中看到一個示例，但我想知道如何將Conv1d應用於文本？或者，這實際上是不可能的？ 這裏是我的模型場景： Number of in-channels: 1, Number of out-channels: 128 Kernel size :
    pytorch 2017-05-27

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    PyTorch中出現OverflowError錯誤（34，'數字結果超出範圍'）

    當我在不同的GPU（Tesla K-20，cuda 7.5，6GB內存）中運行代碼時，出現以下錯誤（請參閱堆棧跟蹤） ）。如果我運行在GeForce 1080或Titan X GPU上，代碼可以正常工作。 堆棧跟蹤： File "code/source/main.py", line 68, in <module> train.train_epochs(train_batches, dev
    pytorch 2017-05-28

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    KeyError：'unexpected key'module.encoder.embedding.weight「in state_dict'

    我在嘗試加載保存的模型時出現以下錯誤。 KeyError: 'unexpected key "module.encoder.embedding.weight" in state_dict' 這是我使用加載保存的模型的功能。 def load_model_states(model, tag): """Load a previously saved model states."""
    pytorch 2017-05-28

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    Pytorch模型的超參數優化

    對Pytorch模型執行超參數優化的最佳方法是什麼？實現例如隨機搜索我自己？使用Skicit學習？還是還有什麼我不知道的？
    machine-learning deep-learning pytorch hyperparameters 2017-05-30

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    pytorch中的向後漸變函數

    我試圖在pytorch中實現向後的漸變函數。 但是，我不知道爲什麼這個值返回。 這是我的代碼。 x = Variable(torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]]), requires_grad=True) y = x + 2 z = y * y gradient = torch.ones(2, 2) z.backward(gradient) print(x.gr
    variables pytorch 2017-05-30

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    爲什麼只能在1個單元張量上調用函數，或者用梯度函數w.r.t調用變量？

    我是pytorch的新手。我想了解爲什麼我們不能在一個包含比例尺說變量[2,2]的變量的變量上調用後向函數。 如果我們確實想調用一個包含張量說say [2,2]的張量的變量，我們必須首先定義一個梯度張量，然後在包含張量的變量上調用後向函數梯度。
    python pytorch 2017-05-30

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    深度學習：通過不同的庫保存和加載通用機器模型

    我的問題可以分爲兩部分。 是否有可以通過不同的庫使用的機器學習模型文件的格式？例如，我通過pytorch保存了一個模型，然後使用tensorflow加載它？ 如果沒有，是否有一個庫可以幫助傳輸格式，以便可以直接在keras中使用pytorch機器學習模型？ 我之所以問這個問題，是因爲最近我需要調整一些我以前在tensorflow中訓練過的模型到pytorch。 此問題的更新： Facebook和微
    python machine-learning tensorflow pytorch 2017-06-01
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