querying

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應用程序崩潰我讀過關於這一主題的相關問題，並在信號燈一直在閱讀了，但我還沒有掌握他們呢。這是我的問題 - 我加載從解析信息到我的tableview，和我使用的信息的數量，以確定我的tableview應該多少行。下面是的tableView功能： func tableView(tableView: UITableView, numberOfRowsInSection section: Int) ->

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初學者SQL查詢邏輯

我有2個表格：一個叫做喜歡飲酒者和他們喜歡的啤酒列。另一個叫賣出欄的酒吧名稱和他們賣的啤酒。我有一個艱難的時間與特定查詢： "Drinkers who like every beer served by Bobbys" 我已經通過以下（有瑕疵）SQL查詢工作： Select distinct a.drinker from likes a where exists ( selec

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如何爲django Q對象動態加入多個參數

我試圖在django sqlite數據庫中實現搜索。我得到一個未知長度的參數列表，它應該都與'LIKE'匹配。這意味着我需要至少匹配其中一個參數的所有對象。正如我從django文檔中看到的，我可以通過使用Q對象來實現。例子： Students.objects.get( Q(name_contains='franz') | Q(birthdate_date=date(2005

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的範圍

這裏ActiveRecord的嵌套查詢是我的方案：我 parcelas belongs_to pagamento pagamento belongs_to :pagavel, polymorphic: true pagavel belongs_to :agencia 現在我想創建Parcela的涵蓋範圍看起來像 Parcela.from_agencia（agencia_id）和將查詢只屬

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多字段scala/casbah查詢

我想構建一個多字段查詢。我的收集是由很多像下列文件： { "_id" : ObjectId("5601711160b2abcf7ff24b46"), "id_a" : "43d366a9-a39b-4d49-98ce-369739471b6b", "id_thing" : -1, "data" : { "info1" : 36.0709427,

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MongoDB：在java中使用$ gte和$ lte的查詢

我想對大於或等於，小於或等於（我使用java btw）的字段執行查詢。換一種說法。 > =和< =。據我所知，mongoDB有$ gte和$ lte操作符，但我找不到合適的語法來使用它。我正在訪問的字段是頂級字段。我設法得到這個工作： FindIterable<Document> iterable = db.getCollection("1dag").find(new Document("tim

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MongoDB：結合兩個.find（）語句

使用Java。我有兩個我想結合的.find（）查詢，並得到一個包含兩個查詢結果的Document。我已經設法單獨創建它們。請注意，查詢位於兩個不同的頂級域上。下面的最後一條語句是關於具有兩個條件的同一字段的查詢。 FindIterable<Document> iterable = db.getCollection("1dag").find(new Document("id", "10"));

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輕鬆獲取在軌

雙層嵌套模型的所有實例我有Account has_many Hotels和Hotel has_many Rooms 因此我可以被軟件寫account.hotels獲取特定帳戶的所有酒店和hotel.rooms獲取特定酒店的所有客房。如果我想要獲取特定帳戶的所有房間，該怎麼辦？有沒有一種優雅的方式來做到這一點與軌道，而不必循環通過賬戶的每個酒店，並存儲在一個數組爲例證？類似於account.ho

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R - 在不同的數據框中的類似記錄

我想要從數據框中的每個記錄，其中每個記錄的前3個屬性等於來自另一個數據框中的記錄的相同3個屬性。例如，我有： File, Paragraph, Sentence, E, ED 1.txt, 1, 1, CM, C.M. 1.txt, 1, 1, LF, L.F. 1.txt, 2, 1, E, E. 1.txt, 2, 1, M, M. 1.tx

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MongoDB：在分片羣集上查詢

我有一個名爲test2的分片羣集。 db.collection.getShardDistribution（）使我這個：爲什麼我.count()查詢只能通過shard0000文件返回shard0000總文檔和我的迭代只迭代？我需要做什麼才能使我的查詢返回整個集合？ System.out.println("Total docs: "+db.getCollection(collectionName).