r-caret

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    我正在使用火車包方法= C5.0,並希望將最終模型繪製爲樹狀圖。 結果樹被定義爲: The final values used for the model were trials = 15, model = tree and winnow = FALSE. 當我試圖用陰謀或撥浪鼓的fancyRplotModel繪製樹,我得到以下錯誤:使用 情節: plot(diabetes.c50$final

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    有人能指出我朝着正確的方向,我現在用的是插入符包,我試圖運行一個caretTheme但它一直返回錯誤: Error in caretTheme() : could not find function "caretTheme" 我試圖install.packages(「caretTheme」),並收到錯誤 "Warning in install.packages : package ‘

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    當我試圖利用插入符號的分類模型,在這裏一個矩陣是訓練數據的最小工作示例: # Minimal working example library(caret) # classification/ regression df <- data.frame("outcome" = c(0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,0), "col1" =

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    由於它堅持使用較舊和不兼容的庫,因此在安裝脫字符(caret_6.0-77.tar.gz)時遇到困難; 「rlang」(0.1.1)。我在本地安裝了適當版本的rlang(0.1.2)。但它不會使用該版本。 錯誤loadNamespace(I,C(lib.loc,.libPaths()),versionCheck = VI [[I]): 命名空間 'rlang' 0.1.1已經加載,但> = 0.1

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    我想用BoxCoxTrans功能中的R解決偏斜的問題。 但是,我有沒能得到數據幀的問題。這是我的R代碼。 df<-read.csv("dataSetNA1.csv",header=TRUE) dd1<-apply(df[2:61],2,BoxCoxTrans) #Except independent variable that located first column, All variabl

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    我正在製作一個Shiny應用程序,在點擊actionButton時,使用插入程序包訓練模型。由於此次培訓需要時間 - 大約4-5分鐘 - 我想在應用中顯示加載標誌或加載GIF,在該模型訓練後顯示結果。否則,用戶將不知道發生了什麼或模型何時被訓練。 謝謝

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    在R中使用插入符號包時,我正面臨一個非常混亂的問題。爲了進行比較,我正在訓練多個模型。打了幾個電話訓練後,此錯誤信息開始顯示它曾經培養呼叫/火車模型使用: - 錯誤UseMethod(「訓練」):適用於對「訓練」沒有適用的方法類「公式」的對象 一旦出現此錯誤,則不會訓練其他模型,但會出現上述錯誤。 當我重新啓動R並重新加載插入符號包時,出現此錯誤的相同模型可輕鬆培訓。 我很困惑這裏似乎是什麼問題?

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    我已經建立了幾個不同的迴歸模型,使用R中的脫字符包來預測某些基因序列在某些實驗條件下如何變成熒光。 我遵循了將我的數據分成兩組的基本協議:一個是「訓練測試集」(80%)和一個「持有集」(20%),前者將被用於建立模型,後者將被用來測試它們,以便根據諸如R平方和RMSE值等指標比較和選擇最終模型。我可以在這裏找到一個這樣的指南(http://www.kimberlycoffey.com/blog/2

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    我正在製作一個Shiny應用程序,在點擊actionButton時,使用插入程序包訓練模型。由於這次培訓需要時間 - 大約4-5分鐘 - 我想顯示一個進度條,隨着模型的訓練而進展。 感謝

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    我一直在嘗試使用插入符號包對模型進行k次摺疊驗證。我已經運行lm()取得了一些成功,但是當我嘗試使用脫字符號進行操作時,它失敗了。步驟: train_control <- trainControl(method="cv", number=10) grid <- expand.grid(.fL=c(0), .usekernel=c(FALSE)) model <- train(Fanta