r-caret

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    什麼是createDataPartition實際使用列表

    是否有人可以幫助我瞭解createDataPartition實際應用列表，插入符包 按文檔， 邏輯 - 要的結果是在一個列表（TRUE）或矩陣的行數等於floor（p * length（y））和時間列。
    r r-caret caret 2017-07-15

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    Text2Vec使用插入符號SVM警告消息進行分類

    我正在處理text2vec程序包和caret的文本分類問題。在使用caret構建不同的模型之前，我使用text2vec來構建文檔項矩陣。目標是使用標記的訓練數據來識別兩個字符串之間的字符串相似性。 然而，培養了線性SVM模型時，得到了一個數警告消息，摘錄如下： 警告消息：1：在svm.default（X = as.matrix（X）中，Y ='，核心=「線性」，...： 變量'流感'和 'peri
    svm r-caret text2vec 2017-07-16

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    在R中使用脫字號包進行時間序列預測

    我試圖使用脫字號包對經濟數據進行預測。有沒有什麼方法可以預測未來幾年的價值？ library(mlbench) library(caret) library(pROC) library(caTools) library(ROCR) myTimeControl <- trainControl( method = "timeslice", initialWindow = 36,
    machine-learning time-series r-caret 2017-07-16

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    帶插入符號的Text2Vec分類 - 樸素貝葉斯警告消息

    有關更多上下文，請參閱question listed here。 我試圖使用text2vec構建的文檔術語矩陣來訓練使用caret包的樸素貝葉斯（nb）模型。但是，我得到這樣的警告消息： 警告消息： 在的eval（XPR，ENVIR = ENVIR）： 模型擬合失敗Fold01.Rep1：usekernel = FALSE，FL = 0，調整= 1個錯誤NaiveBayes.default（X，Y
    r r-caret naivebayes text2vec 2017-07-16

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    Rscript - 執行時間很長

    我試圖在R中創建插入符號包中的預測模型，並調用對來自終端/ cmd的新數據的預測。這裏是重複的例子： # Sonar_training.R ## learning and saving model library(caret) library(mlbench) data(Sonar) set.seed(107) inTrain <- createDataPartition(y
    r r-caret rscript 2017-07-22

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    scikit-learn和caret GBM結果之間的區別？

    我使用scikit-learn和caret獲得了相同的輸入數據，獲得了截然不同的F1分數。以下是我如何爲每個模型運行GBM模型。 scikit學習（F1是默認的輸出） est = GradientBoostingClassifier(n_estimators = 4000, learning_rate = 0.1, max_depth = 5, max_features = 'log2', ran
    python r machine-learning scikit-learn r-caret 2017-07-30

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    如何在R中安裝y/n提示無監督實驗？

    我正在測試大多數模式中的caret支持一堆PC上。不幸的是，caret「建議」軟件包不包括可用於處理的大部分模型軟件包。每當新版本的R出現時，我都必須坐在每臺PC的前面，等待每個提示按下1按鈕和Enter。有沒有一種選擇可以讓R或Rstudio安裝任何需要的東西？ A也適用於每個/ s/n提示。 list.of.packages <- c("caretEnsemble","logicFS"," R
    r r-caret 2017-07-30

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    klaR和脫字符的樸素貝葉斯

    我確實使用包klaR將樸素貝葉斯應用於玩具數據集，並且一切正常。 接下來，我想用method="nb"caret，這確實是只有在klaR包NaiveBayes函數的包裝來複制相同的分析。 但是，後者的估計不起作用。我收到一條錯誤消息。 Error in NaiveBayes.default(x, y, usekernel = FALSE, fL = param$fL, ...) : Ze
    r machine-learning r-caret naivebayes 2017-08-02

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    R插入火車輸入值

    我想爲插入火車功能忽略輸入值列表。到目前爲止，我可以做到這一點，它的工作原理，但是，它必須完成列車功能。 例子： LabCa_R1_Fit <- train(LabCa ~ . -EV1 -kgpm -Fe ,...) 的-EV1 -kgpm -Fe被我刪除的值，但是，我想它的形式： list <- c(-EV1, -kgpm, -Fe) LabCa_R1_Fit <- train (Lab
    r function r-caret 2017-08-07

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    R中的自定義調整柵格符號包

    我有一個加權因子的線性模型，用於對最近的觀察值進行加權。權重使用調整參數，我想使用調整網格進行優化。一個簡單的例子是以下： require(data.table) require(caret) SMOOTHING_PARAMETER <- 0.2 dt <- data.table(y = rnorm(10), x = rnorm(10)) model <- train(y
    r data.table linear-regression r-caret 2017-08-07
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