r-daisy

2熱度

2回答

我試圖將250種物種的行爲特徵聚類爲生活史策略。性狀數據由數字和名義變量組成。我相對較新的R和聚類分析，但我相信找到這些點的距離的最佳選擇是在雛菊函數中使用gower相似度方法。 1）這是最好的方法嗎？一旦我有了這些距離，我想找到重要的集羣。我研究過pvclust，並且喜歡它能夠給我集羣的力量。但是，我無法修改代碼以接受以前使用菊花進行的距離測量。我曾經失敗試圖按照這裏https://stats

0熱度

1回答

根據簇中的聚合順序和二進制數據R

我使用CRAN cluster包與R進行了k-medoid聚類分析。數據位於data.frame上，名爲df4和13111 obs。的二進制和序數值。在羣集之後，我將羣集結果應用到原始data.frame，顯示對應的羣集編號爲用戶標識。如何根據羣集聚合二進制和序數選項？例如，Gender變量具有從「18-20」，「21-24」，「25-34」男性/女性的值和範圍Age 「35-44」，

0熱度

1回答

使用差異矩陣的分層聚類R

我有混合數據類型矩陣Data_string大小（947 x 41）包含數字和分類屬性。我用Rstudio中的daisy（）函數和Gower距離度量生成了一個距離矩陣（947 x 947）。 d <- daisy(Data_String, metric = "gower", stand = FALSE,type = list(symm = c("V1","V13") , asymm = c("V8

3熱度

1回答

R中的加權歐幾里德距離

我想創建一個距離數據框的加權歐氏距離的距離矩陣。權重將在向量中定義。這裏有一個例子： library("cluster") a <- c(1,2,3,4,5) b <- c(5,4,3,2,1) c <- c(5,4,1,2,3) df <- data.frame(a,b,c) weighting <- c(1, 2, 3) dm <- as.matrix(daisy(df, m

0熱度

1回答

如何將有序數據輸入菊花功能

我有一個數據集，每個數據集有12個變量，每個變量取值爲1到4，並被視爲序數。如果我不指定它們的類型，他們被視爲區間型 3210 ，但如果我添加「類型=名單（ordratio = 1：12）」，類型變爲「T」和我確定代表什麼。如果它不代表序數，那麼我如何告訴菊花我輸入了序數據？ > attributes(gower_dist) $class [1] "dissimilarity" "dist

1熱度

1回答

計算數據幀中所有列對之間的點積

我有一個R data frame哪些列是邏輯變量。我需要做一些點產品所有可能的列對。這來自文本語料庫分析，其中數據框指示哪些文檔（列）中存在哪些術語（行）。對於希望通過使用cluster包中的daisy包或lsa包中的cosine來計算每個可能的列對的距離的情況，存在常見的快速解決方案。然而，我需要在所有列對之間使用某種點積來代替：目標是統計兩個文檔中同時存在多少個單詞（以及每個單元對）。