使用差異矩陣的分層聚類R

Question

我有混合數據類型矩陣Data_string大小（947 x 41）包含數字和分類屬性。

我用Rstudio中的daisy（）函數和Gower距離度量生成了一個距離矩陣（947 x 947）。

d <- daisy(Data_String, metric = "gower", stand = FALSE,type = list(symm = c("V1","V13") , asymm = c("V8","V9","V10"))) 

我應用了使用不相似矩陣（d）的層次聚類。

# hclust 
hc <- hclust(d, method="complete") 
plot(hc) 
rect.hclust(hc, 4) 
cut <- cutree(hc, k = 1:5) 
View(cut) 

#Diana 
d_as <- as.matrix(d) 
DianaCluster <- diana(d_as, diss = TRUE, keep.diss = TRUE) 
print(DianaCluster) 
plot(DianaCluster) 

以下是我的情節。

**注：我不能在這裏上傳的圖片，因爲我沒有足夠的聲譽的點。

我努力理解的結果，任何人都可以請

1-認爲我在R中可以適用於簡化我的結果的理解任何解決方案。

或

2-如何我可以，因爲所有的結果都是基於相似矩陣將其鏈接到我的源數據。

Answer 1

請看看 - https://stats.stackexchange.com/questions/130974/how-to-use-both-binary-and-continuous-variables-together-in-clustering

它說明了如何使用高爾相異矩陣hclust。希望這可以幫助！