r-factor

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我想解決stats::reorder vs Hmisc::reorder的奇怪重疊。沒有Hmisc加載我得到我想要的結果，即無序因素： > with(InsectSprays, reorder(spray, count, median)) [1] A A A A A A A A A A A A B B B B B B B B B B B B C C C C C C C C C C C C D

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重命名大ID

假設我有一個N行data.frame。 id列有10個唯一值;所有這些值都是大於1e7的整數。我想將它們重命名爲1到10，並將這些新ID保存爲我的data.frame中的一列。此外，我想容易地確定1）id給出id.new和2）給定的idid.new。例如： > set.seed(123) > ids <- sample(1:1e7,10) > A <- data.frame(id=samp

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如何連接因子，而不將它們轉換爲整數級別？

我很驚訝地看到R在連接向量時會將因素強制爲一個數字。即使級別相同，也會發生這種情況。例如： > facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "factor", "not", "an", "integer")) > facs [1] i want to be a factor not an integer Levels: a

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如何將主要因素的數據框轉換爲數字矩陣; unlist無法正常工作

我無法將data.frame轉換爲矩陣格式。因爲我想與主要因子變量改變我的data.frame成數字矩陣，我用下面的代碼 UN2010frame <- data.matrix(lapply(UN2010, as.numeric)) 然而，當我檢查了UN2010frame的模式，但它仍然顯示了作爲一個列表。由於我想運行的代碼（Ordrating）不接受列表格式的數據，因此我使用UN2010mat

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因素水平和因素標籤之間的混淆

R中的一個因子的水平和標籤之間似乎有差異。到目前爲止，我一直認爲水平是因子水平的「真實」名稱，標籤是用於輸出的名稱（如表格和圖表）。顯然，這是不是這種情況，如下例所示： df <- data.frame(v=c(1,2,3),f=c('a','b','c')) str(df) 'data.frame': 3 obs. of 2 variables: $ v: num 1 2 3 $ f:

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計算獨特因子r

我想知道在每個記錄的出生日期生下的獨特水壩的數量。我的數據幀是類似這樣的： dam <- c("2A11","2A11","2A12","2A12","2A12","4D23","4D23","1X23") bdate <- c("2009-10-01","2009-10-01","2009-10-01","2009-10-01", "2009-10-01","2009-10-03

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R：使用因子變量移除邏輯變量中的數據

我做了下面的示例代碼，讓您知道我的真實數據集。我有2個數據集，一個因子變量List和一個邏輯變量ok。的List和ok變量既有的7長度我想與條件TRUE刪除所有樣品中List在ok。例如：需要在List變量中刪除第一，第五和第七個變量。任何人都可以幫助我嗎？謝謝

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如何通過因子生成隨機治療變量？

定義 x <- data.frame( ID=letters[1:10], class = as.factor(c(rep(1,5),rep(2,5))), treat = rep(0,10)) S.T. > x ID class treat 1 a 1 0 2 b 1 0 3 c 1 0 4 d 1 0 5 e 1 0 6