r-factor

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    引用到分類變量/因子的摘要頻率計數結果中的語法

    我非常停留在有關彙總分類數據的基本問題上。我的原始數據由UserId，ItemId，CategoryID格式的多個記錄組成。對於每個ItemID都有一個固定的CategoryID。對於每個用戶ID，都有一個固定的GroupID。每個UserId可以有一個artibrary數量的條目，但每個ItemID只能有一個條目。在我閱讀.csv數據的那一刻，我將每列設置爲一個因子。 這裏是一個玩具數據集： u
    r aggregate summary r-factor 2013-11-27

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    如何在新列根據現有因素

    數據看起來像這樣添加一個因素： statenum casenum vnumber pnumber numfatal 1 48 3081 1 1 1 2 48 3080 5 1 1 3 48 3080 4 1 1 4 48 3080 1 1 1 5 48 3080 2 1 1 6 48 3080 3 1 1 7 48 3079 1
    r r-factor 2013-12-10

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    的R - 骨料因子/字符變量

    予有這種數據幀的： df<- data.frame(cluster=c('1','1','2','3','3','3'), class=c('A','B','C','B','B','C')) 我想獲得每個簇（1,2,3），其中出現次數最多的類。在平局的情況下，獲得信息也是非常好的，例如類的組合（或者如果不可能，只有NA）。 所以對於我的例子，我想有這樣的事情作爲結果： cluster clas
    r character aggregate r-factor 2013-07-23

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    聚合反轉/按？

    我有一個問題，並希望你們中的一些人可以幫助我。問題是這樣的：對於包含長度爲n的向量y和具有k個不同級別的因子f的給定數據幀，我想基於f給數據幀分配長度爲k的新變量z。 例子： df <- data.frame(y=rnorm(12), f=rep(1:3, length.out=12)) z <- c(-1,0,5) 注意，我真正z已經構建對應於獨特的因子水平，這也就是爲什麼length(z
    r merge aggregate expand r-factor 2013-07-30

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    半徑誤差「總和因素沒有意義的」

    我有一個名爲rRna_RDP_taxonomy_phylum文件數據如下： 364 "Firmicutes" 39.31 244 "Proteobacteria" 26.35 218 "Actinobacteria" 23.54 65 "Bacteroidetes" 7.02 22 "Fusobacteria" 2.38 6 "Thermotogae" 0.65 3
    r r-factor categorical-data 2013-08-04

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    文本rpart決策樹模型 - 如何抑制每個拆分節點上的長列表值

    我創建了一個包含所有分類變量的決策樹模型。其中一些分類變量有超過100個可能的值。 這是我的代碼： model = rpart(score ~., data = dataset); plot(model) text(model) 的問題是，text(model)註釋與值的相應分類變量的長列表的每個分割節點。這些價值觀被擠入對方，很難看。我正在尋找text(model)的選項來僅顯示變量名稱
    r plot tree r-factor rpart 2013-08-06

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    如何不放棄R交叉表中的因子水平？

    我有以下格式的數據幀和我想橫製表表： T1 T2 NN NF FF FF NF FF NN NN NN FF NF NF NF NF FF FF 我可以通過使用表（）函數 表中創建一個簡單的交叉製表表（T1， T2） 這給了我下面的輸出： FF FN NF NN FF 2 0 0 0 FN 0 0 0 0 NF 1 0 2 0 然而因子水平NN默認情況下刪除。有沒有一
    r level r-factor 2013-11-14

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    重新編碼在R：變換數據的2個數字行成一個因子

    行 我有一個數據幀： > x = data.frame(var1 = c(0,0,1,1), var = c(0,1,0,1)) 我想另一列添加到該數據幀是因子，基於所述值集合var1和var2。 factor "00" if both are 0 factor "10" if var1 = 1 and var2 = 0 factor "01" if var1 = 0 and var2 =
    r r-factor 2013-11-26

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    新數據和幾個不同級別的因素

    我需要在R中創建帶有data.frame函數的新數據（這個新數據然後與預測函數一起使用）。我有兩個因素被納入新數據，但他們有不同數量的級別。因素SSD有3個級別和因素Year有4個級別。我用下面的命令： newdata <- data.frame( a = rep(mean(Data$a), 100), b = rep(seq(from = min(Data$b),
    r dataframe r-factor 2013-11-28

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    如何從R中的因子變量中去除水平的排序？

    標題說明了一切，我在生成它時訂購了一個因子變量，現在我想刪除這個訂單並將它用作無序因子變量。 另一個問題是，如果我在迴歸中使用因子變量作爲預測因子，如果它是有序的（有序的）或簡單的因子變量（分類的），它會對R產生影響嗎？
    r variables r-factor 2013-07-11
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