r-factor

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    如何爲每個觀察調用一個變量的因子水平，並使用這些值在R中創建一個新變量？

    我有一個包含10個級別的分類變量的數據集。 我正在運行的程序循環並獲取數據的子集，使變量compLbl恰好包含10個hospital_codes中的2個，以便它們可以相互比較。我現在有一種情況，在每個循環中，我需要compLbl進行二進制編碼（1s和0s）。 如果我只是從第一循環，其中用於compLbl可能的值是AMH，並BJH取子集數據，我可以很容易地做到這一點，如下所示： nData$comp
    r binary-data r-factor 2012-11-07

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    找到R中每個列的每個因子的編號

    我在編寫代碼，它允許我在R中找到每列中每個因子的編號，並且限制了我希望每列中的因子級別相同。我認爲這應該是微不足道的，但我運行到兩個地方，R不會返回相當於我使用apply with factor和使用apply與table時所期望的值。 考慮這樣的示例數據： mat <- matrix(sample(1:10,90,replace=TRUE),ncol=10,nrow=9) mat.levels
    r matrix apply r-factor 2012-12-27

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    tapply與當因子水平丟失，您可以通過以下方式使用表的排序因素

    ： marks <- c(1,5,3,4,5,6) table(ordered(marks,levels=1:6)) 將返回一個表級別「2」上市零的頻率。 如果有一組與「標記」相關聯的「分數」並且沒有缺失水平（這裏是2），則可以使用tapply來生成每個水平的分數總和。 tapply(scores,marks,sum) 可以適應'缺失'因素水平的情況嗎？或者，還有更好的方法？
    r r-factor tapply 2012-11-21

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    比較兩個因素的水平

    是否可以評估兩個因素，查看它們是否具有相同數量的水平，以及如果是，哪一個水平不存在於一個或另一個水平？
    r level r-factor 2012-10-02

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    錯誤：提供給離散規模與因素

    連續的值，我得到這個data.frame 'data.frame': 935 obs. of 17 variables: $ IQ : num 93 119 108 96 74 116 91 114 111 95 ... $ KWW : num 35 41 46 32 27 43 24 50 37 44 ... $ educ : num 12 18 14 12 11 16 10 18
    r ggplot2 r-factor 2012-11-21

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    排除在lme4

    我正在混合模型，使用lme4，其中包括三個因素（S，M，R）與2,3和4級中的一個因子水平相互作用的計算。但我失蹤了S3意見：M2：R1，所以我不能檢查3雙向互動。 有沒有辦法告訴lme4忽略估計參數的這個水平？ 的相反，它給我的留言：Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite, 21.
    r model interaction r-factor mixed 2012-11-21

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    如何通過在數據幀的因素，因國家

    分裂以填補LOCF的NA我已經與該國變量作爲因子和變量的值以下的數據幀（簡化的）已經缺失值： country value AUT NA AUT 5 AUT NA AUT NA GER NA GER NA GER 7 GER NA GER NA 的以下生成上述數據幀： data <- data.frame(country=c("AUT", "AUT", "AU
    r dataframe missing-data r-factor 2012-11-29

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    忽略ggplot中的一個因子R

    我使用ggplot來繪製我的變量和屬性。我使用ggplot和因子通過使用下面的代碼：代碼 require(ggplot2) require(reshape2) df <- data.frame(HMn25_30$avg,HMn25_30$h) df[3] = c("Normal", "Normal", "Normal", "Normal",
    r ggplot2 r-factor 2013-01-21

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    因子中的未指定級別（）

    我正在使用R中的數據集，它附帶一個代碼簿，它基本上告訴我我的因子變量的不同級別的標籤應該是什麼。例如，通過密碼本，我可以看到在我的「性別」變量中，0是「女性」，1是「男性」。我正在使用這些信息來相應地標記我的變量中的值。 但是，我最近發現，令我沮喪的是，代碼簿不完整。例如，它告訴我有一個變量，1代表「是」，2代表「沒有」，但沒有告訴我7s，8s和9s是什麼，我可以在數據中看到。我想這樣做是標記這個
    r labels na levels r-factor 2012-10-14

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    如何在沒有觀察的情況下降低因子水平？

    可能重複： dropping factor levels in a subsetted data frame in R 我有我正在使用lme()運行的混合模型的幾個變量的數據幀。其中一個變量ForAgeCat有五個因子水平：1,2,3,4,5。 str(mvthab.3hr.fc$ForAgeCat) >Factor w/ 5 levels "1","2","3","4",..: 5 5 5 5
    r r-factor 2012-12-04
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