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我想在我的Azure搜索索引上添加評分配置文件。更具體地說，我的索引中的每個文檔都有一個weight字段，類型爲Edm.Double，我想根據此值提升它們。我不想直接對weight進行排序，因爲搜索詞的相關性也很重要。因此，爲了測試它，我創建了一個帶有幅值函數的評分配置文件，其值爲1000（僅用於查看該物體是如何工作的），線性插值，起始值0和結束值1。期待的是增加整體搜索分數的提升值。所以一個重

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Excel排名領帶援助

任何人都可以幫助我在使用Excel Rank函數時關係如下： A列包含得分，B列包含等級。我與此很高興，只是我想顯示一個「=」旁邊，它是一條領帶排名： Score Rank 66 3 64 4= 63 6 68 2 64 4= 81 1 等非常感謝。

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Postgresql：查詢知道值的哪一部分是較大/較小

我想查詢我的數據庫以知道表中元素的哪個分數/百分比大於/小於給定值。舉例來說，假設我有一個表shopping_list下面的模式： id integer name text price double precision 與內容： id name price 1 banana 1 2 book 20 3 chicken 5 4 chocolate 3 現在我打算買

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評估排名算法

我正在研究一種算法來對有向圖中的節點進行排名。我的目標是在圖上以中心爲基礎檢測最重要的節點基礎。我的問題是：如何評估和判斷我的算法的修正？我怎麼能有一個基本事實？我可以將我的結果與PageRank或HIST算法進行比較。但是，它們不是一個事實。有什麼建議嗎？謝謝

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如何在單個Teradata查詢中輸出不同的第25，第50和第75百分位數？

我幾個小時就被困在類似的東西上，並在單個Teradata查詢中計算出輸出第25，第50和第75百分位數的雜亂代碼。可以進一步擴展以產生「5分總結」。根據您的人口估計值獲取最小和最大變化靜態值。某處有人要求一個優雅的方法。分享我的。下面的代碼： SELECT MAX(PER_MIN) AS PER_MIN, MAX(PER_25) AS PER_25, MAX(PER_5

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mysql order by multiple occurence

我真的不知道該怎麼稱呼這個問題，所以這是我最好的猜測。這是我的問題。我有一個表，看起來像這樣： Structure __________________ problemID | actualDifficulty | personID | userDifficulty Rows __________________ 39414 | 5 | 100001| 1 39414 | 5 |

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如何對0到1之間的值進行排序？（不使用C++ 11或以上）

我有地圖的類型的 map <unsigned, vector < pair <unsigned, float> > > group 當打印出來時，float部分排名和數據看起來像這樣：原始數據 0 43 0 0 3690 0 0 5085 62 0 6085 63 0 977 121 0 4138 142 1 1515 0 1 2863 0 1 6593 64 1 252

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功能在PostgreSQL中

排名多個唯一值我正在調整我的文字搜索查詢，以獲得給定的搜索條件最好的結果。我正在尋找的是一種排名功能，它只會提高搜索字段中新的唯一值的分數。它也應該比僅僅前綴命中得分更精確。我用龐大的查詢能夠達到預期的結果，但想知道是否可以使用rank函數實現更優雅的類似結果。我給你舉個例子： CREATE TABLE book ( id BIGSERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,

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在組內排名並在R data.table中保留ID

我有一個data.table有兩個分組變量。我想計算關於組變量1的排名，同時還保留組的信息。 # require(data.table) # require(dplyr) set.seed(1) DT <- data.table(group = c(rep(1,5), rep(2, 5)), id = c(letters[1:5], letters[1:5]),

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在Elastic Search中檢索排名靠前的文檔

假設我有一個索引，其中包含兩個用於排名的計算字段的文檔：popularity和relevance。同時假設文檔之間不存在重疊，文檔應排在popularity之間，並且排名應爲relevance。也就是說，在這個系統中，一些文件應該按照popularity和其他的relevance排列。然後，我需要找回N排名靠前的文檔與他們的N1由popularity排名和N-N1由relevance排名的要求。