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使用SQL Server 2014：考慮下表： DECLARE @Table TABLE ( Id int NOT NULL identity(1,1), Col_Value varchar(2) ) INSERT INTO @Table (Col_Value) VALUES ('A'),('A'),('B'),('B'),('B'),('A'),('A'),('B

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Excel：用關係排名得分

我在尋找如何從得分列表（第1行的玩家名稱和第2行的得分）中挑選出勝者，第2和第3位。困難在於如何在有關係時考慮到這一點。我想遵循的規則如下：如果只有1球員有得分和所有其他有0然後第二名和第三名應顯示「 - 」。如果兩個玩家有相同的分數，然後取一個最接近左側（朝柱A） SOFAR我有以下幾點：贏家： =INDEX($A$1:$G$1;MATCH(LARGE($A2:$G2;1);$A2:$G2

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如何基於總計算學生排名，如果總量重複兩次，則排名應該是相同的

這裏是我的嘗試： DataTable dt = new DataTable(); dt.DefaultView.Sort = "ratio DESC"; dt.Columns.Add(new DataColumn("Rank", typeof(int))); int count = 1; foreach (DataRowView dr in dt.Defa

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在Python中比較排名列表

我有50件產品。對於每種產品，我想使用相似性度量標識以下四種相關產品。 1相關的最 2部分相關 1不相關我想比較我的模型產生的排名列表（預測）由指定的排名列表領域專家（地面實況）。通過閱讀，我發現我可以使用基於等級相關的方法，比如Kendall Tau/Spearmen來比較排名列表。但是，我不確定這些方法是否合適，因爲我的樣本數量很少。（4）。如果我錯了，請糾正我。另一種方法是使用Jacc

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兩階段文檔檢索中的排序評估方法

我基於查詢 - 文檔對之間的文本相似性（餘弦相似度）創建了兩階段排序系統。現在我需要驗證我的排名系統，檢索的適合排名的項目是否正確與用戶有關，我應該選擇哪種方法。我閱讀了Pointwise/Pairwise/Listwise方法來驗證排名，但是對於排名系統的手動評估，這會更有幫助。如果有人能夠啓發更好的排名評估策略，那對我來說會很有幫助。謝謝

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MySQL：使用組的最早日期來確定每行的排名

我想根據其最早的日期對行進行排名。但是，如果一行的同胞（同一組內的行）的排名較高，則會影響他們的排名。 id | group | date 1 11 2016-12-1 2 11 2016-01-1 3 22 2016-02-1 4 22 2016-05-1 5 3 2016-04-1 6 3 2016-06-1 目前： SELECT *, @curRank

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如何在Python中使用gensim BM25排名

我發現gensim具有BM25排名功能。但是，我找不到教程如何使用它。在我的情況下，我有一個查詢。一些從搜索引擎中檢索到的文檔。如何使用gensim BM 25排名來比較查詢和文檔以找到最相似的一個？我是gensim的新手。謝謝。查詢： "experimental studies of creep buckling ." 文獻1： " the 7 x 7 in . hypersonic

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Python只是列表的一部分

我想只能排名的一部分，並忽略列表中的一些元素。我想忽略-999的元素，並且排列不高到低的元素。例如： test_cut = [0.18677649597722776, 0.21992417009282958, 0.21001370207789635, -999, -999, -999] 我想要得到的[3,1,2,0,0,0] 的結果，但如果我這樣做，它會排在-999而且，我想要的值是0。 [

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Mysql排名數據到網站上的HTML表格

我已經爲多人pvp遊戲設置了我自己的服務器3天前，我使用的插件允許玩家在服務器上獲得積分並將所有內容存儲在MySQL數據庫中，完全訪問。昨天我開始爲我的服務器開發一個網站，我想出了一個想法讓點數系統對玩家更有趣，我想在我的網站上製作一個表格，從我的數據庫中提取前10名玩家並將它們放入HTML表格中。我試過在線搜索，但找到答案，只允許我提取所有玩家或按名稱排序等，我只需要在列「點」中具有最高值的

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你如何使用加權綜合評分中的特徵權重？

我正在嘗試爲在線市場網站實施新的供應商排名系統。我想要做的是按照從最高到最低的綜合分數對供應商進行排序。此刻，我想到的只是使用線性模型在計算分數的，有點像 score = w1 * f1 + w2 * f2 + w3 * f3.... 其中F1，F2，...是不同的功能（例如，平均評價得分，取消訂單速率，響應率等）和w1，w2 ...是這些特徵的相應權重。我想爲每個商品的0-100分供應商評