raster

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有沒有一種方法可以繪製ggplot中的光柵註釋，以指定的角度旋轉（這是而不是必然是90度的倍數）？特別是，我需要圖像的比例不變。我到目前爲止的嘗試：基於問題How to rotate an image R raster我創建了一個函數來旋轉圖像並將其保存爲臨時文件（似乎是我可以做的唯一的事情來存儲由persp創建的圖像），然後將其加載到ggplot2::annotation_raster中。

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使用ggplot2和多色標映射柵格數據

問題1：我正在使用ggplot2軟件包。我想繪製兩個不同的柵格變量，一個覆蓋全球水體（變量1），另一個覆蓋全球土地（變量2）。我需要兩種不同的顏色比例。據我所知，當你使用ggplot2時，只接受一種色階。我有兩個調色板，「jet.colors」和「YlOrBr」，我想將它們分配給其中一個變量。 These figures show spatial coverage of the two varia

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如何選擇光柵特定像素（斜率> =一定值）

我希望我didn't這邊別的地方忽略了一個類似的問題，但我couldn't對我的問題得到答案了... 我有一個分辨率爲10x10m的DEM。我需要找到所有像素的斜率> 35°，並找出他們的說明。（在（？）之後，我需要以某種方式將它與100x100m的另一個程序的網格鏈接，並對它們進行進一步的處理）。我怎樣才能做到最好？我所做的到現在爲止： DEM=raster("DEM_10m.tif")

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柵格列表中同一日期的鑲嵌柵格

我正在使用R Studio 0.99.902。我有一個柵格列表（時間序列的S2特定瓦片5）。某些日期的收購分爲兩個文件，我需要馬賽克（它們是同一個瓷磚的兩個不同區域）。這將允許我稍後構建時間序列堆棧。我希望R能夠自動檢測在同一日期獲取的文件並將其鑲嵌，而無需爲每對重複的柵格編寫鑲嵌功能。這是我的光柵列表： lst_B5 [1] "09/05/S2A_20160905T104245Z_31UF

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從ggplot地圖上的osmar對象繪製道路

我已經使用ggplot代碼（簡化版本的代碼）從我在中國的研究地點的柵格對象（來自worldclim的高程數據）創建了一個高程圖。相關的柵格對象已從worldclim.org下載並使用柵格包轉換爲data.frame。這是用於此圖的數據的link。 # load library library("tidyverse") load(file = "gongga.RData") ggplot()

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從較大的柵格堆棧中創建柵格堆棧的許多子集

這是一個困難的時間概念化。我目前有一個netcdf文件，其中包含1979-2016年的每月氣候平均值。我想從這個較大的光柵堆棧中單獨製作一個光柵堆棧（即從1個光柵堆棧到38）。我不能爲我的生活弄清楚這一點。任何建議都會很棒！數據可以在這裏找到：http://nimbus.cos.uidaho.edu/abatz/DATA/vpd19792016.nc 我迄今爲止開始如下： library(rast

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當應用於柵格堆棧時，柵格計算僅返回一個圖層

我有從日常氣候數據創建的柵格堆棧。可以在這裏找到： #!/bin/bash wget -nc -c -nd http://northwestknowledge.net/metdata/data/tmmx_1982.nc 目標是從這些日常記錄中獲得每月95％的溫度值。每當我使用raster包中的calc時，它只返回一層而不是12（例如，12個月）我錯過了什麼？ library(raster)

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提高從sRGB到Lab色彩轉換的速度

我需要將sRGB的高分辨率正射馬賽克照片轉換爲Lab色彩空間。我嘗試過使用基本R功能convertColor()，但我從未完成過至少一次轉換（圖像超過10公頃，5釐米像素分辨率，〜50.0000.0000像素）。我試過用patchPlot包，它有更快的計算。但是，考慮到我的圖像的大小，我正在尋找一種更好的方式來做到這一點。是否有改進此計算的包/函數/方法？示例測試與convertColor和

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如何繪製柵格地圖上的值？

我有一個美國的柵格地圖具有一定範圍的值，我進口我要覆蓋的是來自一個CSV文件格式就可以了兩點：dput（droplevels（頭（點， 10）））： points <- structure(list(lat = c(37.423333, 37.423333, 35.896667, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32.834722, 32

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R-柵格數學，同時保留整數格式

我有一些大的柵格（〜110 MB每個）我想執行一些柵格計算。就本示例而言，我想對文件SNDPPT_M_sl1_1km_ll.tif和SNDPPT_M_sl2_1km_ll.tif進行平均，可在this website處獲取。實際上，數學有點複雜（一些柵格的一些乘法和除法）。兩個輸入柵格都是整數（INT1U）數據，我希望輸出也是INT1U。但是，每當我嘗試執行柵格計算時，它都會創建大小非常大的浮點