raster

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字體的大小增加我想提出一個情節，像這樣： library(raster) r <- raster(volcano) r2 <- raster(volcano) r3 <- raster(volcano) r4 <- raster(volcano) opar = par(mfrow=c(2, 2), mar = c(0,0,2,0), oma = c(0,0,0,0)) asp =

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迭代函數許多光柵堆棧組合成一個

一直停留在這個有一段時間了。無處不在尋找答案，但我似乎無法在Stack上找到任何東西。任何你可以給予的幫助將非常感激。我的主要問題是，我需要進口很多很多netcdf4文件，創建每個柵格磚，再結合許多磚塊，使每個變量的「主磚」。舉一個更清晰的例子，我有40多年（netcdf = 40）的許多氣候變量（n = 15），它們處於日常分辨率。目標是彙總到每月，但首先我必須得到這個函數，該函數將一個變量的

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通過平均值的rasterstack計算線性迴歸和斜率

我目前有一個rasterstack的空氣溫度平均值，我想通過平均值運行趨勢或線性迴歸，以便我最終可以找到線性迴歸的斜率。我的簡化腳本如下： # Temp Annual Averages # (will be) all data library(raster) library(rasterVis) path<-"/net/nfs/merrimack/raid/Northeast_US_D

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光柵文件作爲區域了環境凸包

的我問可以供大家技能的支持。對於我的一篇論文，我使用遙感變量（LT頻段3,4,5,7，DEM和NDVI）對亞馬遜流域樹種的分佈進行建模，並且我計劃將所有網站從「凸面船體「我的預測。我已經審查了R（convhull，convhulln）中的幾個包和函數，但沒有成功。我已提取的所有的變量6000個多存在點的值。我需要對這一組點做一個凸包，然後把它帶到地理空間，然後把所有東西都掩蓋起來。所以基本上我需

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從柵格對象獲取XYZ列表

我知道從XYZ列表中獲取柵格（其中x和y是座標的數字向量，z是數字矩陣），我可以直接使用函數raster。但是如果我有一個柵格並且我想要一個XYZ列表呢？光柵包中是否有一個簡單的功能？當然，我知道我可以建立一個索引柵格對象上不同層次的列表，但是我發現我必須做出一些反轉來實現它，所以我想知道是否有一個簡單而高效的辦法。謝謝。

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如何用R中另一個柵格的值替換大柵格中的NA？

我有兩個大的光柵圖像（30,000 x 30,000），2000年的另一個用於2005年。我想用2000光柵中NA的像素替換它們各自的2005 NA光柵中的非NA值。這裏是一個例子： r1 <- raster(ncols=36, nrows=18) r1[] <- 1:ncell(r1) plot(r1) r2 <- raster(ncols=36, nrows=18) r2[] <- 1

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什麼是從這個netcdf文件lambert適形投影proj4string

我在做什麼我使用R.我從NetCDF文件創建一個光柵。這是來自NAM模型的天氣預報產品。什麼問題我不知道如何在創建SpatialPoints時指定proj4string參數。例如，我在尋找這樣的事情： +proj=aea +lat_1=20 +lat_2=60 +lat_0=40 +lon_0=-96 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +units=

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如何使用單獨的alpha光柵創建BufferedImage

動機：我的目標是以最有效的方式將AWT BufferedImage轉換爲SWT ImageData。這個問題的典型答案是整個圖像的逐像素轉換，即O（n^2）複雜度。如果他們可以交換整個像素矩陣，效率會更高。 BufferedImage在詳細確定顏色和阿爾法編碼方面似乎非常靈活。爲了給您提供更廣泛的上下文，我使用Apache Batik編寫了一個SVG圖標按需光柵化器，但它是針對SWT（Eclip

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基於R使用設置的參考點來映射苗地點

我在找上我應該採取與R. 映射一些點的方法的一些指導今年早些時候，我去了一個森林映射空間分配一些幼苗。我創建了一個網格 - 我每隔兩米就用一個標記名設置一個標記，而我所做的是測量標記到幼苗的距離以及使用軍事指南針的角度。我選擇了這種方法，希望獲得更好的精確度（GPS Garmins在冠層覆蓋下證明這種任務是無用的）。我對空間分配工作完全陌生，所以我希望有人能夠提供關於我應該使用哪些R軟件包的指導

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插值到柵格

我有一個包含LAT，LON和溫度數據的三列數據集我想生成一個基於24個數據記錄器數據點預測景觀溫度的柵格圖像。該數據集可以訪問這裏：DATA 這是我這一步嘗試： #Lets try to interpolate the data onto a raster library (raster) library (gstat) library (sp) #Temp and XY data t