recode

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有條件地重估R中的一個因子

這個答案可能很明顯（我希望是這樣），但我一直只找到複雜的解決方案。我想要做的是根據另一個因素的水平有條件地重新評估一個因素。 下面是一個使用mtcars數據集的例子： data(mtcars) mtcars$gear <- as.factor(mtcars$gear) mtcars$am <- as.factor(mtcars$am) table(mtcars$gear, mtcars$a

r recode 2014-05-09

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在列表中重新編碼變量

我想我寫的是「沒有問題太容易」的精神，我只是一個普通的Stata用戶社會科學家，第一次接近R，面對着無盡的夜晚......請憐憫！ 我正在使用來自20個國家的比較數據集（約20,000個觀察結果，各國之間相當均衡）。 我必須執行一組相當計算密集的MCMC模擬，因此我決定將df分成一個包含20個（國家特定）df的列表，並繼續執行lapply()。 （我讀過R上的for循環更有效率，對吧？） 我最直接

r list function lapply recode 2015-01-17

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在R中使用NAs重新編碼變量

我正在嘗試根據其他三個變量的值對新變量進行編碼。具體來說，如果所有的變量都是NA，我希望新的變量取NA，如果它們中的任何一個是1，它應該取1，否則它應該取0.但是，我遇到一個錯誤，使用下面的代碼： frame <- data.frame(x = c(NA,NA,1), x2 = c(NA, NA, 0), x3 = c(NA,0,0)) frame y <- ifelse(is.na(fra

r na recode 2015-05-07

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重新編碼字符串時，汽車包中的重新編碼會返回意外符號

我在使用汽車包重新編碼功能時遇到了一個反覆出現的問題。如果我重新建立一個公開使用的例子（http://susanejohnston.wordpress.com/2012/07/18/find-and-replace-in-r-part-1-recode-in-the-library-car/） 做： y <- sample(c("Perch", "Goby", "Trout", "Salmon")

r car recode 2014-12-18

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