reduction

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    CUDA最大抑制算法不工作

    前一個問題問如何找到找到CUDA數組的最大值有效：Finding max value in CUDA，頂響應優化減少內核提供了一個鏈接到NVIDIA演示。 如果您使用Visual Studio，只需刪除標題引用以及CPU執行之間的所有內容。 我設置，其中發現的最大一個變體，但它不匹配什麼CPU被發現： // Returns the maximum value of // an array of
    algorithm cuda parallel-processing max reduction 2011-09-25

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    Objective-C/Cocos2D重複代碼減少

    任何人都知道我將如何減少我的以下幾行代碼？我在objective-c/cocos2D方面還是相當新的，我的下面的代碼看起來像火車殘骸。如果是PHP，我可以輕鬆創建一個循環來獲取所有這些內容，但對於obj-c還不夠熟悉，但尚未弄清楚。 dinosaur1_c = [CCSprite spriteWithSpriteFrameName:@"dinosaur1-c.png"]; dinosau
    objective-c ios xcode cocos2d-iphone reduction 2012-02-22

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    並行計算簡化素

    我有一個代碼來計算質數，我已經使用OpenMP並行： #pragma omp parallel for private(i,j) reduction(+:pcount) schedule(dynamic) for (i = sqrt_limit+1; i < limit; i++) { check = 1; for (j = 2; j <= sqrt
    cuda primes reduction 2011-09-26

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    openCL減少，並傳遞2d數組

    這是我想要轉換爲openCL的循環。 for(n=0; n < LargeNumber; ++n) { for (n2=0; n2< SmallNumber; ++n2) { A[n]+=B[n2][n]; } Re+=A[n]; } 這就是我到目前爲止，雖然，我知道這是不正確的，缺少一些東西。 __kernel vo
    parallel-processing opencl reduction 2012-01-06

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    Lambda微積分前驅函數減少步驟

    我在lambda微積分中遇到了前驅函數的Wikipedia描述。 維基說什麼是以下幾點： PRED：=λnfx.n（λgh.h（GF））（λu.x）（λu.u） 有人能解釋還原工藝步驟 - 一步？ 謝謝。
    lambda-calculus reduction 2012-01-09

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    OpenCL：縮小示例，並保留內存對象/將cuda代碼轉換爲openCL

    我已經經歷了幾個例子，將一組元素減少爲一個元素，但沒有成功。有人在NVIDIA論壇上發佈了這個消息。我已經從浮點變量更改爲整數。 __kernel void sum(__global const short *A,__global unsigned long *C,uint size, __local unsigned long *L) { unsigned long sum=0;
    c++ cuda opencl reduction 2012-01-14

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    CUDA - 多次調用內核

    我在嘗試編寫CUDA程序時遇到困難。我有一個大約524k浮點值（1.0）的數組，我使用縮減技術來添加所有的值。如果我只想運行一次，問題就可以正常工作，但我真的想多次運行內核，以便最終總結超過10億個值。 我以524k爲單位做這件事的原因是當我在GPU上超過100萬時，我總是得到零。這應該不會超過卡上的內存，但在這一點上總是失敗。 無論如何，當我循環內核只有一次，一切工作正常。也就是說，沒有循環是好
    c cuda reduction 2011-11-29

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    OPENMP Iteriation永遠不會退出

    我正在嘗試創建一個迭代過程的代碼，同時保持並行區域內的while以儘量減少並行開銷。 的代碼是這樣的 問題是，它永遠不會退出，所以如果可能的話我想這個 #include <stdio.h> #include <omp.h> int main(int argc, char **argv) { float error = 20; #pragma omp parallel shared
    iteration openmp reduction 2011-12-02

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    利潤最大化算法：解決方法/方法？ （高級NP-Complete）

    這個很難，所有的幫助真的很感謝！ 我知道這是一個NP完全，因此不能在多項式時間內解決，但尋找分析的幫助下，什麼類型的NP完全問題它減少了，它提醒你類似的問題，等等。 故事如下。我擁有與n卡車的冰淇淋卡車業務。有米停止在哪裏我交付。每個位置m i已有p i人在等我。買完冰淇淋後，大家都離開了。 p i隨着時間的推移，越來越多的人排隊購買冰淇淋。 我怎樣才能找出下一輛卡車的位置，以便在任何特定的日子裏
    algorithm scheduling np-complete reduction 2011-12-07

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    對大型數據變量/降維基於R設置

    我有一些數據中的R具有用於我的情況下的各種變量： B T H G S Z Golf 1 1 1 0 1 0 Football 0 0 0 1 1 0 Hockey 1 0 0 1 0 0 Golf2 1 1 1 1 1 0 Snooker 1 0 1 0 1 1 我也有每箱我的預期輸出的向量： 1，2，3，1，4 我想要做的就是找出一點用處都沒有的變量。在這個例子中，B和Z提
    r variables regression dimension reduction 2011-07-14
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