rowname

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    當寫計算向量中每個觀察的功能,如何參照所述觀察到包括作爲觀測值的預先確定的數目從當前正在操作的觀測遠離觀察細胞上?如果每一行都是i,例如i = 1,2,...等,我如何引用第i-1行的一列? 下面是一個示例數據集模仿我的困境: > letters <- c('a', 'b', 'c', 'b', 'e') > numbers <- c('1', '', '2', '', '3') > samp

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    我希望能夠在R中取一個矩陣,並讓每一行都是它自己的向量(理想情況下,我可以在遍歷矩陣時循環和分配一個名稱)。舉例來說,如果我有一個矩陣,M: > M<-matrix(c(1,-4,-4,3,4,-4,17,15,-12),3,3) > M [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 17 [2,] -4 4 15 [3,] -4 -4 -12 我希望能夠去通過併購和建立,

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    我有一個excel文件,如下所示。 A B C D E 2010 25 74 85 88 89 2011 27 86 97 99 2012 37 115 131 2013 47 146 2014 56 可是當我中的R正在加載它給下面的輸出 R輸出: X__1 A B C D E 1 2010 25 74 85 88 89 2 2011 27 86 97 99 3

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    我想用ggplot繪製一張表,但似乎無法設法丟失row.names。 我曾嘗試: row.names(cov_table_a)<-NULL # outside the plot row.names = FALSE # inside the annotation_custom 這是我的數據: cov_table_a<- structure(list(Year = structure(1:

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    我有2個.csv文件從Excel表格轉換而來。他們的行和列名稱相同,但它們包含不同的數據。當我編寫table1<-read.csv("table1.csv",header=TRUE)和table2<-read.csv("table2.csv",header=TRUE)時,行名稱不是數據框中行的名稱。正因爲如此,我無法在它們之間進行計算。我想要做的(table1減去table2)。他們的行列名稱是字

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    使用lapply維持行號這是我的,我正在處理 {"results":[{"address_components":[{"long_name":"16","short_name":"16","types":["street_number"]},{"long_name":"Bhagwan Tatyasaheb Kawade Road","short_name":"BT Kawde Road","typ

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    根據三種不同的實驗條件(alpha,beta和gamma),我列出了每種蛋白質的蛋白質和值。包含這些值的數組稱爲「heatmap_data」。蛋白質的名稱被稱爲陣列中:「文本」 我產生的熱圖: rows = ['ALPHA' ;'BETA '; 'GAMMA'] rowscell = cellstr(rows) dm=DataMatrix(heatmap_data,rowscell,text)

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    我正在運行一個有8個響應和12個預測器的循環,因此得到的結果矩陣由96個未標記的行組成。有沒有一種方法可以讓R根據插入到模型中的響應和預測器爲我自動標記這些行,而無需自己列出每個組合?這是我一直在使用的代碼示例: set.seed(0) set.seed(1) dat <- gamSim(1,n=100,scale=2) dat2 <- gamSim(1,n=100,scale=2) na

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    我有這些列 ID X Y x1.1 0.1 0.2 x1.2 0.1 0.2 x1.3 0.1 0.2 x2.1 0.3 0.4 x2.2 0.3 0.4 x3.1 0.5 0.6 x3.2 0.5 0.6 ... 0.1 0.2 數據幀和我想改變所有的ID爲x1.i爲X1,x2.i爲X2,依此類推。所以,我的數據幀應該是這樣的: ID X Y x1 0.1 0.2 x

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    給定一個data.frame A,如何使用下標的行和列名稱?最終我想通過在rmarkdown(輸出:word文檔)中的kable()生成表格。 A <- data.frame(round(replicate(3, runif(2)),2)) rownames(A) <- c("Hola123", "Hola234") A X1 X2 X3 Hola123 0.47 0.55