rpart

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使用rpart創建我的CART後，我繼續使用partykit包中的as.party函數將其轉換爲party對象。出現subsecuent錯誤： as.party（tree.hunterpb1） Error in partysplit(varid = which(rownames(obj$split)[j] == names(mf)), : ‘index’ has less than two el

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rcp中plotcp結果的含義是什麼？

有人知道什麼水平線上的那手段意味着我得到了在R上的解釋： minline:whether a horizontal line is drawn 1SE above the minimum of the curve. 什麼1SE？

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使用列車命令通過CrossValidation建立CART模型時預測功能的問題

我想通過使用「caret」包的列車功能進行交叉驗證來建立CART模型。我的數據是4500 x 110數據框，其中所有的預測變量（除了前兩個UserId和YOB（Year of Birth），我沒有用於模型構建）除了因變量這是整數類型（雖然只有兩個值1和0）。性別是自變量之一。當我運行rpart命令獲取CART模型（使用軟件包「rpart」）時，我對預測函數沒有任何問題。不過，我想提高通過交叉驗

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rpart的結果只有1個根

正如在我的數據集中，泄漏有兩個值1,0。大約有300行，1和569378行中的額外值都是1.這就是我剛在rpart結果中獲得1個root的原因。我該如何解決這個問題？ fm.pipe<-Leakage~PipeAge +PipePressure > printcp(CART.fit) Regression tree: rpart(formula = fm.pipe, data = Da

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Anova樹和Class rpart

我試圖通過使用rpart fucntion來找到切點，我的響應變量是二進制的。當我使用anova方法時，它給出了一組分離，而當我使用類方法時，我什麼也得不到。任何人都可以告訴我爲什麼是這樣的，通過anova分離對於二元變量仍然是一個好的切入點？謝謝。

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RPART - 要素類型

RPART對連續，序數和分類變量使用不同的分割過程。有沒有辦法「通知」RPART變量類型？爲了說明，我有一個有整數值的有序變量（1，...，5）。現在，我需要將它強制轉換成角色，這樣RPART不會像連續變量那樣分裂它。我想不要改變我所有的變量類型，只是爲了RPART。不管怎樣，我寧願宣佈它。謝謝。

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如何使用rpart中的所有功能？

我正在使用rpart包進行決策樹分類。我有一個具有4000個功能（列）的數據框。我想爲我的模型使用rpart()中的所有功能。我怎樣才能做到這一點？基本上，rpart()會問我使用的功能是這樣的： dt <- rpart(class ~ feature1 + feature2 + ....) 我的特點是在文檔中的詞，所以我有超過4K的功能。每個功能都由一個詞表示。有沒有可能在不寫信的情況下使用

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使用rpart的具有分類變量的建築物分類樹

我有一個具有14個特徵的數據集，其中很少有如下所示，其中性別和婚姻狀況是分類變量。 height,sex,maritalStatus,age,edu,homeType SEX 1. Male 2. Female MARITAL STATUS 1. Married 2. Living together, not married 3.

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在R

中獲取錯誤「可變長度不同（找到'columns_features'）」我將rpart函數應用於一個名爲train的數據框，其中包含所有整數值。功能太多，所以我創建了一個公式。 columns_features <- (paste(colnames(train)[31:50], collapse = "+")) formulas <- as.formula(train$left_eye_cent

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rpart繪圖文本較短

我使用rpart.plot包中的prp函數來繪製一棵樹。對於狀態這樣的分類數據，它給出了一個非常長的變量列表，並且使其不易讀。如果超過一定長度，是否有任何方法將文本包裝爲兩行或更多行？