rpart

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連接列表名稱以準備公式rpart？只是想連接名稱（log_data），log_data是60個矢量不同矢量的列表，所以我只是希望他們的列名的格式，以便我可以把它們放入一個rpart的公式中...如rpart(A ~ B + C + D + E ,log_data)，所以這裏我只想提取公式=「A〜B + C + D + E」作爲整個字符串，其中A，B，C，D，E是我們必須從中提取的列名log_da

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如何修剪R中的樹？

我做的R.使用軟件rpart分類樹模型由訓練有素的： > tree <- rpart(activity ~ . , data=trainData) > pData1 <- predict(tree, testData, type="class") 此樹模型的精度是： > sum(testData$activity==pData1)/length(pData1) [1] 0.8094276

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提取用R構建的迴歸樹模型

我已經使用R中的rpart包構建了一些迴歸樹模型，並且我需要將它們遷移到另一種語言（如Perl）。預測函數在R中正常工作，但有沒有辦法在每個節點上打印出類似加權公式的東西？

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如何處理'rpart'中的連續和離散變量 - 使用R的決策樹？

我在R中使用包rpart創建了一些決策樹。我在我的數據集中有離散變量，如年齡，no.of.children。但由此產生的決策樹有這些變量n小數。這意味着，它被視爲連續變量。如何避免這種情況，以及如何將這些變量作爲離散的在我的決策樹中使用？

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Rpart - NA處理

我在Rpart包中使用NA功能而掙扎。我得到了下面的數據幀（代碼如下） Outcome VarA VarB 1 1 1 0 2 1 1 1 3 1 NA 1 4 0 0 1 5 0 0 0 6 0 NA 0 我想要適合做出完美預測的Rpart對象。邏輯規則應該是它預測：如果翻= 1，預測= 1 如果翻= 0，預測= 0 如果翻= NA，然後VarB被使用（如果VarB

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在分期中使用分號和不相等的權重

如何在權重不均勻時將權重合併到minsplit條件rpart中？我無法找到minsplit閾值將權重考慮在內的方法，並且權重不均勻時，就成爲一個問題，如以下示例所示。我目前的解決方法是將數據擴展到其中每行都是觀察值的數據，但這在時間和內存中似乎都是浪費的（我懷疑我是否可以在擴展形式中保留需要在內存中處理的真實數據集），因此 - 尋求幫助。在此先感謝您的幫助， -Sarar 以下代碼顯示了問題

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tune（）函數e1071/libsvm -error with rpart

我試圖調整rpart。我已經將我的數據分成了一個培訓和簡歷。 tune.rpart便利函數似乎沒有指定cv集的方法。所以我正在使用常規tune()函數。我的數據集中有595個潛在變量，所以我不想使用公式來指定。我收到以下錯誤，當我做到這一點 Error in tune(rpart, train.x = trainset[, -1], train.y = trainset[, 1], : Dep

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rpart是否自動修剪？

是rpart包自動修剪？由rpart生成的決策樹比具有自動修剪功能的Oracle Data Mining生成的決策樹要高得多。

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爲什麼R中的predict（）函數不給予預測？

我的訓練數據集有40000行。之後我適合使用 fit<-rpart(y~x,method="class") 的CART模型，我試圖用 predict(fit,data.frame(new_x),family="response") 的錯誤信息是： Warning message: `'newdata' had 100 rows but variable(s) found have 40000 r

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如何從決策樹計算錯誤率？

有誰知道如何計算R的決策樹的錯誤率？我正在使用rpart()函數。