rpart

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我通常在SPSS中做decissions樹以從DDBB獲得目標，我做了一些研究，發現有三個包：可用於R的樹，派對和rpart，但哪個更適合該任務？謝謝！

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我是R和rpart軟件包的新手。我想使用下面的示例數據創建一棵樹。我的數據集與此類似 MYDATA = "","A","B","C","status" "1",TRUE,TRUE,TRUE,"okay" "2",TRUE,TRUE,FALSE,"okay" "3",TRUE,FALSE,TRUE,"okay" "4",TRUE,FALSE,FALSE,"notokay" "5",FAL

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獲取在ExtractVars無效模型式中的R

數據集可以從http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/ 下載得到以下錯誤使用rpart包功能時： formula(formula, data = data) : invalid model formula in ExtractVars 使用以下代碼： install.packages("

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爲大數據集調用rpart時發生錯誤

我有一個擁有100k個數據字段的大型數據集。當我嘗試STR（）或查看沒有glitched發生的全部數據，但是當我運行在訓練軟件rpart設置需要花費一段時間後約3-4分鐘就會出現在下面的錯誤， Error: Unable to establish connection with R session 我的腳本如下所示： # Decision tree library(rpart) li

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要獲得其遵循特定規則決策樹中的R

我創建使用軟件rpart在R.我還可以打印出來使用path.rpart（）函數的決策樹產生的規則決策樹的元組。對於airquality數據，我有規則的輸出作爲 $`8` [1] "root" "Temp< 82.5" "Wind>=7.15" "Solar.R< 79.5" $`18` [1] "root" "Temp< 82.5" "Wind>=7.15" "Solar.R>=

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插入符號包中的決策樹中的預測問題

我在使用決策樹（CART）進行預測時遇到問題。我有這樣的代碼： training <- read.csv("pml-training.csv", header=TRUE) set.seed(1972) inTrain <- createDataPartition(y=training2$classe, p=0.6, list=FALSE) wk_training <- training2[

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如何在Rshiny中打印出rpart樹結果文本

可以使用以下命令輕鬆在R控制檯中打印rpart樹結果文本。 fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start, data = kyphosis) print(fit) 而且它打印出： n= 81 node), split, n, loss, yval, (yprob) * denotes terminal node 1) root 81 17 abse

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confusionMatrix.default（data.testTree，測試$ money.gain）中的錯誤：數據不能有比參考更多的級別

不，因爲當您運行caret::confusionMatrix (data.testTree, testing $ money.gain)告訴我這一點：數據不能超過參考水平。我已經運行這些命令： cvControl <- trainControl(method = "repeatedcv" number = 10, repeats = 5) tree.rpart <- caret::train(

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爲什麼plotcp（）圖中的cp值是從原始表中修改的？

rpart plotcp（）圖上的cp值是多少？我期待着這些價值在printcp在CP列（匹配），而是以下比例計算（從plotcp代碼）： p.rpart <- x$cptable cp0 <- p.rpart[, 1L] cp <- sqrt(cp0 * c(Inf, cp0[-length(cp0)])) 因此，從簡歷表中的每個CP值與以下乘以一個在同一列，然後平方根。爲什麼？

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當使用method =「anova」時，fancyRpartPlot（）中節點內的數字是什麼意思？

我是新來的決策樹世界，我一直試圖瞭解這個fancyRpartPlot（）圖像節點內的數字是什麼意思。下面是代碼和情節。 cfit2 <- rpart(pgstat ~ age + eet + g2 + grade + gleason + ploidy, data = stagec, method = "anova") 有誰知道我所指出的情節的數字是什麼意思？