rpy2

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我不確定如何在Python中使用rpy2重現以下R代碼。我不知道如何在訓練模型時執行R語法type.measure =「class」，並且在我嘗試使用python時，R代碼的最後兩行缺失。 library("foreach") library("glmnet") library(datasets) data(iris) y <- as.numeric(iris[,5]) X <- ir

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rpy2：無法導入[R包

這裏是我想通過Python來使用R包： > library(abodOutlier) Loading required package: cluster 嘗試使用r2py蟒蛇內導入此： from rpy2.robjects.packages import importr base = importr('base') utils = importr('utils') cl = importr

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使用rpy2安裝R軟件包時強制「是」所有問題

是否可以在安裝過程中自動回答「是」的任何交互式問題時安裝軟件包（特別是通過rpy2）？這是我現在使用安裝代碼，安裝成功，但是要求我必須以交互方式回答問題： import rpy2.interactive as r import rpy2.interactive.packages # this can take few seconds rlib = r.packages.packages r

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rpy2：如何從調用一個R函數

得到的返回值我想用下面R腳本Python： > library(bfast) > apple <- read.csv("/Users/nskalis/Downloads/R/apple.csv", sep = ";", header=TRUE) > data = apple # data$in_bps: is vector of double numbers > data.ts <- ts

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rpy2：如何抑制右輸出

在Python外殼，並使用rpy2當我發出以下命令 In [93]: x = robjects.r.bfast(data, h=0.1, season="none", max_iter=1) [1] "No seasonal model will be fitted!" 我得到這個不理想的輸出 [1] "No seasonal model will be fitted!" 有什麼辦法

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在Python中訪問R用戶定義的函數

所以我需要使用交叉驗證來進行主要組件迴歸，並且我無法在Python中找到這樣做的包。我編寫了自己的PCR類，但是當對R的pls軟件包進行測試時，它的性能明顯更差，對高維數據（〜50000個特徵）要慢得多，我仍然不確定爲什麼，但這是另一個問題。因爲我所有的其他代碼是在Python和節省時間的考慮，我決定最好的辦法可能只是能夠編寫利用PLS包河這裏的R函數的功能是： R_pls <-function(

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rPy2切片矩陣

我有這個matrix在rPy2在Python 2.7。 m = robjects.r.matrix(robjects.IntVector(range(15)), nrow=5) print(m) [,1] [,2] [,3] [1,] 0 5 10 [2,] 1 6 11 [3,] 2 7 12 [4,] 3 8 13 [5,] 4 9 14 我想從這個矩陣中提取2片。在

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在Mac Yosemit上安裝Rpy2，但得到錯誤

我試圖在Mac Yosemit上安裝Rpy2，但出現錯誤。更糟的是，我可以理解錯誤。我只想爲python3.6安裝rpy2和pip3。以下是（部分）錯誤。你需要更多細節嗎？我知道有人問過類似的問題，但沒有幫助。 $ pip3 install rpy2 Collecting rpy2 Using cached rpy2-2.8.6.tar.gz Requirement alrea

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Python3，Rpy2和R 3.1.1 ImportError undefined symbol

我使用了pip，並在運行Raspbian Jessie的樹莓派3上安裝了RPy2。我有一個R 3.1.1的工作安裝（嘗試升級到更新的版本，但似乎無法使其工作）。當我嘗試運行python3 -m rpy2.tests時出現奇怪的錯誤。我得到以下錯誤： $ python3 -m rpy2.tests Traceback (most recent call last): File "/usr

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傳遞列表作爲參數雖然rpy2

我在Python中使用R的spi函數。其中一個參數（「內核」）需要一個列表，我不確定如何在使用rpy2時傳遞它。將R語法是如下（與的「內核」的說法）： library("lmomco", lib.loc="~/lib/R_libs") library("SPEI", lib.loc="~/lib/R_libs") data = read.csv("rainfall_data.csv",