runge-kutta

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    爲什麼Verlet整合比Euler整合更好？

    有人可以向我解釋爲什麼Verlet整合比Euler整合好？爲什麼RK4比Verlet更好呢？我不明白爲什麼這是更好的方法。
    physics game-physics verlet-integration runge-kutta 2010-05-04

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    Scanf_s警告？跳過用戶輸入（主題：龍格庫塔，流行模擬）

    這是我的第一篇文章，我不得不承認，編程時我很糟糕。我是班上的那個人，儘管他的尾巴已經消失，但似乎永遠無法掌握編程以及其他同學。所以請保持好心情，我會盡力在下面解釋我的問題。 我有下面的代碼（評論刪除），但是當我運行它時，我收到類似於下面列出的警告。另外，當我運行程序時，第一個用戶輸入的值是允許的，但是突然之間，它跳轉到程序結束，不允許我輸入其他變量的值（例如變量「beta」 ）。我有一個輸出圖像（
    input scanf bioinformatics runge-kutta tr24731 2012-04-03

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    龍格庫塔在C爲洛倫茲方程

    我想計算洛倫茨系統使用龍格庫塔方法，但我找不到我的代碼有錯誤的地方。當我運行它時，系統進入靜態點，我應該獲得一個蝴蝶（洛倫茲吸引子）。我認爲這是Runge Kutta方法部分的'for'循環中的一些東西。這裏是我的代碼 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> double f(int,double,double []);
    c runge-kutta 2012-02-18

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    使用runge kutta的2D剛體物理

    有誰知道使用runge kutta的2D剛體物理的任何C++/opengl源代碼演示？ 我想建立一個物理引擎，但我需要一些參考代碼來更好地理解別人是如何實現這一點的。
    c++ physics runge-kutta 2012-04-13

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    Matlab - 在任意點取一個矩陣的梯度

    我想在一個二維矩陣（x，y）上實現龍格庫塔的四階積分方法。矩陣包含每個點的高度值（浮點數）。這個想法是在矩陣中放置一個粒子，並觀察它的路徑，因爲它被方向向量u和v'推動'。 我已經實現了歐拉的積分方法，它已經使用了簡單的matlab中構建的'gradient'函數。但是，對於RK4積分，我需要在可變點上取4個斜率，而不是斜率給出的預定斜率。 我認爲Matlab漸變函數本身沒有這些類型的參數（從我從
    matlab gradient runge-kutta 2011-06-20

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    Runge-Kutta（RK4）用於Java中的微分方程組

    這個定義大多是這個線程的結果：Differential Equations in Java。 基本上，我試圖按照Jason S.的建議，並通過Runge-Kutta方法（RK4）實現微分方程的數值解。 大家好， 我想在java中創建一個簡單的SIR流行病模型模擬程序。 （t）= lamda（t）* S（t） 基本上，SIR由三個微分方程組定義： γ-（t）* I（t） R'（t）= gamma（t
    java math ode automatic-differentiation runge-kutta 2010-12-05

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    爲什麼我的Runge-Kutta實現中的數字錯誤不像N^a那樣下降？

    我試圖確定Runge-Kutta Method（「RK4」）需要多少步才能在常微分方程的精確解的0.01％範圍內。我正在比較這與Euler method。兩者都應該在loglog圖上產生一條直線。我的歐拉解決方案似乎是正確的，但我正在爲RK獲得一個曲線解決方案。它們基於相同的代碼，所以我對這個問題完全感到困惑。 編輯：對不起，刪除維基百科鏈接。由於我是新用戶，因此它不會讓我保留多個鏈接。然而，這兩
    matlab runge-kutta 2011-10-09
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