sampling

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    我需要識別未在計算機上進行識別的一組WAV文件中的語音。我知道,如果您認識到WAV文件中以與用於培訓的引擎記錄相同的採樣率錄製的語音,結果會更好。 但我的問題是:Vista的引擎訓練的採樣率是多少?我似乎無法在任何地方找到這些信息。 還...你知道任何方法將WAV文件從一個採樣率轉換到另一個採樣率,從C#? 謝謝!

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    我想從使用DirectSound的行中捕獲原始數據。 我的問題是,從緩衝區到另一個數據只是不一致,如果我捕獲一個正弦,我看到從我的最後一個緩衝區和新的跳轉。爲了檢測這一點,我使用的圖形控件從新劃清最後一個緩衝區的第一個500元和500元: http://img199.imageshack.us/img199/206/demodsnap.jpg 我初始化我的緩衝區是這樣的: format = new

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    有誰知道有關選擇項目,其中有一個概率的算法和數據結構的被選比例的一些附加價值?換句話說:http://en.wikipedia.org/wiki/Sampling_%28statistics%29#Probability_proportional_to_size_sampling 這裏的上下文是一個分散的信譽系統,因此附加值是一個用戶對另一個用戶的信任值。在這個系統中,所有節點或者以完全信任的朋友

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    越來越像素的良好的樣品可以說,我有大約90%的綠色像素,9%的藍色像素和1%的褐色像素的大圖像。我想從整個圖像中只有100個像素的樣本具有大約200萬像素。 我不想包含相對於其原始圖像中的像素頻率採樣,而是應該有綠色,藍色和褐色的像素數目相等。 我在每種顏色之後使用-ish,因爲像素具有不同的值,並且如果我知道每個圖像的顏色,這將很容易做到,每個圖像都有不同的顏色組,因此我需要提出一種通用方法這樣

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    我有兩維離散空間數據。我想對這些數據的空間邊界進行近似處理,以便我可以在其上面生成另一個數據集的繪圖。 理想情況下,這將是matplotlib可以用plt.Polygon()補丁繪製的有序的(x,y)點集。 我最初的嘗試非常不雅:我在數據上放置了一個精細的網格,並且在單元格中找到數據的地方,就會爲該單元格創建一個方形matplotlib補丁。因此邊界的分辨率取決於電網的採樣頻率。這裏是一個例子,其

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    有人可以提供有關編程樂器模擬器的信息。例如,請參閱here(適用於iPhone的Smule的Ocarina應用程序)。 我想找到關於此主題的足夠信息。以ocarina應用程序爲例,單個筆記如何生成?由於結果是基於呼吸力度和哪些「洞」被壓低,所以必須以編程方式處理其中的一些,但是是以編程方式生成的全部聲音,或者它將在後端使用聲音樣本並修改(或那些,如果使用多個樣本)? 這個主題是否有任何資源?我的所

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    我有一個python字典,其鍵值爲str->int。如果我必須根據自己的價值選擇一個密鑰,那麼隨着密鑰值越大,密鑰選擇的可能性就越低。 例如,如果key1=2和key2->1,那麼key1的態度應該是2:1。 我該怎麼做?