scatter-plot

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    我是ggplot2的新手,請耐心等待。我想在ggplot2中繪製一個散點圖,我可以根據第二個變量因子着色數據或更改點的大小。我能夠使用圖(彩色做到這一點)函數,所以: #simulate data x1 <- rnorm(100) y <- as.factor(runif(100)<=.70) df <- data.frame(x1,y) #plot plot(df$x1, col =

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    嗨,我正在使用pairs()函數。 png(file = matrixoutput, width=610, height=360) pairs(df.log[smp,],col=mdl.km$cluster[smp],pch=16) dev.off() 它產生下面的圖片... 我怎麼能轉換成R plotly? library(jsonlite) library(base64enc) l

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    我是一個有R但又不熟悉PCA的新手。我的問題是,從一項調查中我得到一個包含九個變量觀察值的清單,第一個是受訪者的性別,接下來的五個(Q51_1_c,Q51_2_c,Q51_4_c,Q51_6_c,Q51_7_c)詢問有關企業家問題,其他人詢問未來期望值(Q56_1_c,Q56_2_c,Q56_3_c)。除了性別之外,所有這些變量都取值在1到5之間。我想用兩個軸作散點圖。第一個是「企業變量」,第二個

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    我正在MATLAB中運行一個模擬,其中我有一個可以更改每個時間步的大型3D數據集。我正在嘗試使用3D散點圖顯示數據,其中點隨着模擬的進行採用不同的位置,大小,顏色和透明度級別。尺寸和顏色信息是多餘的。 在MATLAB中渲染和旋轉圖形是緩慢而不連貫的。我的電腦有4 GHz i7-4790 CPU和NVIDIA GeForce GTX 750 Ti圖形卡。我在Windows 7上使用Matlab R2

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    我有兩個數據集array1和array2,其形狀與(365, 180, 140)完全相同。第一個陣列具有降水值,而第二個陣列具有大氣中塵埃濃度的值。數組中的第一個元素表示當天,第二個和第三個元素表示經度和緯度。 我想在散點圖上顯示這兩個數據集之間的相關性。我希望在x軸上具有降水值,並且在y軸上具有粉塵濃度值。基本上,我想要獲取array1中每個索引的值,將其指定爲x座標,並將其取爲array2中對

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    下面是示例代碼: x = rand(100,1); y = rand(100,1); score = rand(100,1); figure; colormap(flipud(bone)); caxis([0 1]) axis([0 1 0 1]) scatter(x,y,50,score,'+','LineWidth',2); legend('scores'); 我使用的逆轉

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    我試圖自己嘗試nvd3散點圖例子。我沒有收到任何錯誤,但圖表沒有填充。 當我試圖進入屏幕時,我收到了一個空白的網頁。即使我現有的其他內容都沒有了。有沒有人設法讓散點圖運行起來?如果你能分享一個實際的例子,我將非常感激。 #html <script> $(document).ready(function(){ nv.addGraph(function() {

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    我們收到一個大的CSV數據文件,其中每行包含幾列元數據,然後是交替列中的X,Y點值的任意長度序列。不同的行可能包含不同數量的點。實際數據可能包含數百行,每行都有很多X,Y值(可能有幾千個點)。 這個數據文件的格式不適用於我們的控制。 作爲用於說明一個簡單的示例: Series 1,ID142,2,45,7,21,1,65.5,14,22 Series 2,ID082,11,23,6,15,3,2

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    我們正在構建matplotlib上的報告。每個頁面都有多個圖表和一些文本。 在報告數據中有超過100個位置,每個位置都有一個密度。這個想法是在地圖上繪製點的顏色(紅色陰影)代表位置的密度。 但是,我不明白在ax.scatter調用中kwargs:c和cmap之間的連接,也不瞭解color.Normalize在此應用程序中的角色。 import pandas as pd import matplo

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    我想用ggpairs複製什麼可以很容易地成對完成 - 即通過二元因子(它代表一個類)對geoms(例如散點等)進行着色。但是我不能。下面是使用DataSet Smarket從庫ISLR重複的例子: library(ISLR) data(Smarket) pairs(Smarket, col = Smarket$Direction) 這將返回以下圖表: 現在,使用ggpairs未經類指定顏色