如何使用pandas.Series.dt.strftime可以做小時映射嗎？

這裏是我的數據：如何使用pandas.Series.dt.strftime可以做小時映射嗎？

device_create_at    
136 2014-08-27 17:29:23    
245 2015-09-06 15:46:00    
257 2014-09-29 22:26:34    
258 2014-11-05 13:02:18

這裏是我的預期輸出

device_create_at    device_create_hour 
136 2014-08-27 17:29:23   2014-08-27 17 
245 2015-09-06 15:46:00   2015-09-06 15 
257 2014-09-29 22:26:34   2014-09-29 22 
258 2014-11-05 13:02:18   2014-11-05 13

據我所知，pandas.Series.dt.strftime能做到每週映射，代碼是這樣的

sheet2['device_create_week'] = sheet2['device_create_at'].dt.strftime('%Y-%V')

他們使用%V爲一週而不是%W，我試圖使這個小時

sheet2['device_create_hour'] = sheet2['device_create_at'].dt.strftime('%Y-%M-%D-%H')

也就是說doeesn't工作

來源

2017-10-18 Nabih Ibrahim Bawazir

請多關注一下你想要的東西。從您當前的數據和預期結果開始。這對atm沒有幫助。 –

感謝提醒我，我已經更新了問題 –

s = df.device_create_at.dt.strftime('%Y-%m-%d %H') 
print(s) 
136 2014-08-27 17 
245 2015-09-06 15 
257 2014-09-29 22 
258 2014-11-05 13 
Name: device_create_at, dtype: object

注意，格式爲%Y-%m-%d %H小m和小d。

來源

2017-10-18 05:05:23

OKM我的建議是正確的。關於我的數據的問題，錯誤消息 '只能使用帶datetimelike值的.dt訪問器' –

@NabihIbrahimBawazir此方法的基本假設是您的列是日期時間列。如果不是，你需要使用'pd.to_datetime'並將其轉換爲：'df.device_create_at = pd.to_datetime（df.device_create_at）' –

是的，我已經閱讀過這裏https://stackoverflow.com/questions/33365055/attributeerror-can-only-use-dt-accessor-with-datetimelike-values，並嘗試'pd.to_datetime（df ['device_create_at']，coerce = True）'並且沒有參數調用強制 –

如何使用pandas.Series.dt.strftime可以做小時映射嗎？

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