shift

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我有60個我正在分析的日誌文件。從這些文件中我創建了數據幀state_n_ev_mat。其尺寸爲[2083656 rows x 8 columns]。在下面你可以看到state_n_ev_mat的前50行。其中，block標識每個文件，ts是當前時隙，n_ts是當前ts未來24個開放時隙。 n_cp是ts發生的清算價格爲n_ts,c_cp以前的清算價格ts爲n_ts。目前不考慮其餘的列。我想要

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熊貓申請，但進入先前計算值

假設我有一個數據框（或系列）是這樣的： Value 0 0.5 1 0.8 2 -0.2 3 None 4 None 5 None 我希望創建一個新的結果列。每個結果的值由以前的值通過任意函數f確定。如果以前的值不可用（無或NaN），我希望使用以前的結果（並將其應用f當然）。使用以前的值很容易，我只需要使用shift。但是，訪問以前的結果似乎並不那麼簡單。例如，下面的代碼

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蟒蛇大熊貓下一行的值轉移

我用熊貓：輸入： import pandas as pd a=pd.Series([0,0,1,0,0,0,0]) 輸出： 0 0 1 0 2 1 3 0 4 0 5 0 6 0 我想在相同的價值觀下一行的數據：輸出： 0 0 1 0 2 1 3 1 4 1 5 1 6 0 使用 a+a.shift(1)+a.shift(2)+a.shift(3) 我

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移通過留下一個數組withh給定值

#include <iostream> #include <string> #include <fstream> using namespace std; void shiftLeft (char myarray[], int size, int shiftBy) { if(shiftBy > size){ shiftBy = shiftBy - size;

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如何滯後data.frame？

我想滯後整個數據幀中R. 在Python中，這是很容易做到這一點，利用shift()功能（例如：df.shift(1)）但是，我找不到任何一個易於和簡單的方法在大熊貓shift()在R. 我該怎麼做？ > x = data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6)) > x a b 1 1 4 2 2 5 3 3 6 我要的是， > lag(x,1) >

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如何將DataFrame移動到指定的最近時間索引？

我有一個值的DataFrame記錄和索引設置爲DatetimeIndex。大約每15分鐘記錄一次數值。我想添加一個新的列，它是當前值與24小時前值的分數差值。由於這些值每十五分鐘記錄一次大約，我想轉移到最接近24小時的時間索引。如果我嘗試恰好做到這一點，我結束了一大堆的NaN S： df["value"]/df["value"].shift(freq = datetime.timedelta(d

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轉換的32位數據轉換爲unsigned long值

我有這樣的事情： int[0] = 4123; int[1] = 2571; 我想將它們結合起來，並在Java的一個長期價值。這是我的嘗試： int[] r = { 4123, 2571 }; long result = ((r[1] & 0xFFFF) << 16 | (rs[0] & 0xFFFF)); System.out.prinln(result); 輸出應該是：1011

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使用二進制1如何左移和右移？

我知道(10001010<<2) = 00101000 這(10001010>>2) = 00100010 的時候我只有一個有點像這樣 (1<<5) and (1>>5)

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條件均值在大熊貓數據幀

關注前N行的總和是該示例性大熊貓數據幀： Measurement Trigger Valid 0 2.0 False True 1 4.0 False True 2 3.0 False True 3 0.0 True False 4 100.0 False True 5 3.0 False True 6

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反向移位和按位求補的優先級中的表達

在此代碼： unsigned short int i = 3; unsigned short int x = 30; unsigned short int z = (~x) >> i; 在第三行似乎它確實第一移位，然後將補體（〜），甚至當我使用括號。但是，如果我有long取代short不會出現奇怪的結果。它發生在Windows和Unix中。這是爲什麼？