sklearn-pandas

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我試圖運行適合我隨機森林，但我收到以下錯誤SKlearn隨機森林的錯誤： forest.fit(train[features], y) 回報 --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last)

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大熊貓想告訴我什麼是警告？

我有下面的代碼，它只是一個函數，它接受一個輸入數據幀並輸出一個版本，將它們按label進行分組並將它們相加。 import pandas as pd import random import numpy as np random.seed = 10 input_data = np.array( [ [random.randint(0,9) for x in range(4)]+['g

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ScikitLearn從管道內的FeatureUnion中提取特徵名稱

我使用SKlearn的管道模型來提取並構建一個聯合特徵，然後將其發送到隨機森林分類器，而某些特徵提取器可以在以後刪除或添加，請考慮結構如下： model = Pipeline([ ('feature_extract', FeatureUnion([ ('feature A', extracorA()), ('f

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不同類型的值的說明

sklearn中的說明可以處理不同類型的數據嗎？例如，在應用Imputer時，字符串和數字都被表示爲?, 它僅適用於一種策略。

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TypeError：難以置信的類型

我寫了一小段代碼來使用sklearn進行線性迴歸。我創建了一個2列csv文件（列名爲X，Y有一些數字），當我讀取文件時，我看到內容已正確讀取 - 如下所示。但是，我得到「unhashable型」的錯誤，當我嘗試使用命令datafile[:,:]或datafile[:,-1]等來指代一列.. 當我嘗試使用X作爲迴應，Y爲預測中sklearn的線性迴歸，我得到如下所示的Value錯誤。我在網上查

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使用easy_install和sklearn-pandas

我想安裝sklearn-pandas。在我的嘗試： easy_install sklearn-pandas 我得到的結果是：包安裝腳本試圖修改系統上的文件不屬於EasyInstall內建成區，並有被中止。這個包不能被EasyInstall安全地安裝，不得即使您運行其設置手工腳本支持備用安裝位置。請通知軟件包的作者和EasyInstall維護人員，以確定修補程序或解決方法是否可用。

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Sklearn SVM：SVR和SVC，得到同樣的預測對於每個輸入

下面是代碼的糊狀：SVM sample code 我檢查了幾個其他的答案對這個問題......它似乎像這個問題的具體迭代有點不同。首先，我的輸入被標準化，並且每點有五個輸入。這些值都是合理的大小（健康的0.5s和0.7s等 - 很少接近零或接近1的數字）。我有大約70 x輸入對應於他們的70 y輸入。 y輸入也被歸一化（它們是每個時間步後我函數的百分比變化）。我初始化我的SVR（和SVC），

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如何使用Python繪製數據集的每個屬性與目標屬性之間的相關係數的圖表

我是Python的新手，我需要繪製每個屬性的相關係數與目標值之間的關係圖。我有一個包含大量值的輸入數據集。我已經提供瞭如下的樣本數據集值。我們需要預測某個特定的消費者是否會離開公司，因此Result列是目標變量。 SALARY DUE RENT CALLSPERDAY CALL DURATION RESULT 238790 7 109354 0 6 YES 56004 0 2046