splines

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    我試圖使用默認的數據集(汽車)找到R一個裝smooth.spline的MSE(以及它與其他方法相比)。但使用predict函數可以減少我的數據點的數量。換句話說,我有50對數據點(X,Y)的但predict功能給我35點(yhatsp)。我怎樣才能得到我的樣條的所有50分? 由於 庫(數據集) X =汽車[2] Y =汽車[1] yhatsp =預測(smooth.spline(X,Y) )$ Y

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    library(splines) x <- runif(100000) spline <- ns(x, df=5) 如何判斷這個脊柱對象中的結是哪裏? > spline ['knots'] [1] NA str讓我接近我需要什麼,但我希望能夠提取樣條的矢量,格式化和Sweave文檔中打印出來。 > str(sp) ns [1:117542, 1:5] 0.527 0.474 0.4

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    csaps()在matlab中根據平滑參數p的特定定義來執行三次樣條。下面是一些MATLAB代碼和它的結果: % x variable age = 75:99 % y variable diffs = [-39 -2 -167 -21 -13 32 -37 -132 -143 -91 -93 -88 -62 -112 -95 -28 -90 -40 -27 -23

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    我正在擬合自然樣條模型,並且我得到下面的錯誤。你能幫我理解並解決下面的錯誤嗎? Error in double(nx * ncoef) : vector size cannot be NA In addition: Warning message: In nx * ncoef : NAs produced by integer overflow 不幸的是,我不能上傳數據集,不幸的是,你不能複製我的

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    我有興趣使這個圖形中的所有邊緣都直。 據我所知,將樣條曲線設置爲false應該這樣做。 在一種情況下,邊緣沒有樣條線,並且正好跨越另一個節點的頂​​部。 對於類似html的標籤,出現樣條曲線,導致邊看起來像一個大的循環。 有沒有辦法強制「無樣條」? [View output image here.] 預先感謝任何幫助或建議! strict graph G { splines=false;

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    我正在尋找一種通過多個點製作線條曲線的方法。儘管我認爲爲了給出進入點的線的角度的上下文,可能需要更多地給曲線提供上下文,所以最好使用3點。通常,開始點P1,控制點P2和結束點P3,線應該從P1彎曲到P2,然後從P2彎曲到P3。 其實這裏的效果完美的例子,我想實現: 如果我能做到這一點,我真的會永遠感激! 在Java中,到目前爲止,我已經試過玩弄的東西,如QuadCurve2D.Double,Cub

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    我有x,y,z格式的數據點。它們形成了一個封閉流形的點雲。我如何使用R-Project或Python插入它們? (如多項式樣條)

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    我已經能夠成功地繪製使用動力學JS線,具體如下: var track129 = new Kinetic.Spline({ points: [ {x: 3, y: 400}, {x: 196, y: 400}, {x: 213, y: 395}, {x: 290, y: 345}, {x: 319, y: 324}, {x: 389, y: 253}, {x: 457, y: 184

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    我正在繪製具有冗餘邊的Graphviz的無向圖(例如A - B和B - 一個)。我希望看到兩個頂點之間只有一條線,而不管數據中是否存在冗餘反向邊。我的問題是,有沒有辦法用Graphviz來做到這一點,而不必首先使用其他工具/代碼來刪除多餘的邊緣?我試過graph [splines=false];沒有任何成功。下面是一個小例子: graph G { graph [splines=false

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    我有一組數據點並希望用樣條函數近似它們。 我用了兩個不同的功能:從SciPy的 splrep和我發現here三次樣條函數。 結果看起來像this。 的代碼如下: from matplotlib.pyplot import * from numpy import * from scipy import interpolate #---------------------------------