splines

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我已經使用smooth.spline來估計我的數據的三次樣條。但是當我使用方程式計算90％的逐點置信區間時，結果似乎有點偏離。有人可以告訴我，如果我做錯了嗎？我只是想知道是否有一個功能，可以自動計算一個點間隔帶與smooth.spline函數關聯。 boneMaleSmooth = smooth.spline(bone[males,"age"], bone[males,"spnbmd"], cv=

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Python/Scipy中的分段恆定或0度樣條插值

儘管scipy的文檔指出scipy.interpolate.UnivariateSpline將在訂單k < = 5上運行，但在引擎蓋下還有一個額外的約束條件，用於order> = 1。有沒有人知道用Numpy/Scipy實現0度樣條或分段常量插值的方法？

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如何繪製與花鍵

一個Cox風險模型，我有以下模型： coxph(Surv(fulength, mortality == 1) ~ pspline(predictor)) 其中fulength是隨訪（包括死亡）的持續時間，預測是死亡率的預測。上面的命令的輸出是這樣的： coef se(coef) se2 Chisq DF p pspline(predictor), line 0.174 0.0

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如何使用特徵用於B樣條用於噪聲序列數據

在下圖中，spap2函數用於Matlab來平滑噪聲數據。結果非常好。 Eigen庫支持此功能Splines。我在Eigen尋找一個例子來獲得類似的結果。對於MATLAB，我用spap2(4, 4, time, noisyY); 數據提供了該格式time noisyData 1.766 6.61202 1.767 11.4159 1.768 8.29416 1.769 8.29416 1.7

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使用scipy.interplote.interp1d和matplotlib繪製平滑曲線Python 2.7 32位（Enthought Canopy）

我已經計算了散點圖的最佳擬合曲線，並且我想將結果繪製爲平滑曲線，類似於SAS的樣條。經過一番谷歌搜索後，發現我應該先在我的數據上使用interpolate.interp1d，然後再繪製線條。但是，當我嘗試基於documentation中的教程來執行此操作時，出現錯誤。提前感謝任何幫助或資源！ from scipy import interpolate j = np.arange(0, 29,

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如何使用StreamGeometry類在Windows Phone

我試着畫出曲線參照Petzold Book Block ，我嘗試在Windows Phone的8使用這些庫不支持命名空間System.Windows.MediaStreamGeometry類。如何嘗試在WP8上繪製它？謝謝

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OpenGL（Catmull-Rom）的賽道？

我正在爲我的項目製作一個簡單的3D賽車遊戲。我想知道使用Catmull-Rom樣條曲線。我已經設置了它的紋理。我還創建了一個功能，它需要4點和t（2個最近控制點之間的距離）。我已經初始化樣條需要4個CVector3f，但現在我不知道該怎麼做，即如何渲染它，如何創建曲線......

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如何將圖例添加到ggplot中的geom_smooth中R

將圖例添加到ggplot中的不同平滑有問題。 library(splines) library(ggplot2) temp <- data.frame(x = rnorm(200, 20, 15), y = rnorm(200, 30, 8)) ggplot(data = temp, aes(x, y)) + geom_point() + geom_sm

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Casteljau C++ Vector2D Spline

我想讓deCasteljau運行。我在代碼中寫了評論，我沒有檢查。這裏的僞代碼deCasteljau： DeCasteljau(anz, P[], t){ for(j=anz-2; j>=0; j--) for(i=0; i<=j; i++) P[i]=(1-t) * P[i] + t * P[i+1]; } 我必須使用的Vector2D。 #include <stdlib.

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mgcv：如何提取自適應平滑的P樣條的結，基，係數和預測值？

我使用mgcv包中的R通過以適應一些多項式樣條的一些數據： x.gam <- gam(cts ~ s(time, bs = "ad"), data = x.dd, family = poisson(link = "log")) 我試圖提取擬合的函數形式。 x.gam是gamObject，我一直在閱讀文檔，但沒有找到足夠的信息來手動重建擬合函數。 x.gam$smooth包含關於結