sql-insert

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背景我使用SQL Server Express跟蹤進出動作。我有兩個表格（table1，table2）。 Table1包含ID和startTime鍵，而Table2包含ID，startTime和endTime。無論何時進行輸入，都會在Table1中使用所有鍵填充一行。這些鍵然後插入到表2中。問題我到運行中的問題是，我希望它能夠識別ID是否已經存在於表2 - 並且，如果這樣做，更新該ID的行

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SQL插入語句不起作用 - RDS

我正在RDS實例上運行mysql數據庫。我的表架構是：表：用戶，列： _id - int(11) AI PK username - varchar(50) UNIQUE email - varchar(100) UNIQUE 進出口然後用下面的SQL語句來嘗試剛剛進入一個新的記錄 INSERT INTO usrdb.users (username, email) VALUES ("a

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ER_PARSE_ERROR

當我插入具有撇號的HTML輸入我得到這個錯誤 Error: ER_PARSE_ERROR: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near 例如一個字：插入文字沒有像撇號的「H

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插入腳本返回成功，但沒有插入數據庫

我有一個方法將值插入到外部數據庫。我有一組團隊成員名稱，這些成員名稱隨着團隊成員團隊ID（這是team_members表中的外鍵）逐個循環發送到數據庫。下面是我簡單的數據庫設計： CREATE TABLE team ( team_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, unique_id varchar(23) NOT NULL, teamName varch

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需要幫助在Python中將Pandas Dataframe插入到Sql-server數據庫中

我試圖使用dataframe.to_SQL將pandas數據框CAPE插入到SQL Server數據庫中。我已經提到以下解決方案來插入行。 PyOdbc fails to connect to a sql server instance。但我在urllib.parse.quote_plus行發生錯誤。任何人都可以幫助提供一個解決方案，以插入數據在Sql服務器數據庫。的源代碼： CAPE # I

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中插入數據從CSV

不知怎的，只是一列，在我在我的數據庫表之一的一列現在顯示在所有1000行的所有NULL值。如果我有數據的CSV文件，可以將只有一列的數據插入到數據庫中，而不會在沒有大量查詢的情況下干擾現有信息？

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使用python中的to_sql函數將數據框插入到Sql-server數據庫時出錯

我正嘗試使用dataframe.to_sql函數將pandas dataframe df插入到SQL Server數據庫中。但我得到以下錯誤：源代碼： import pyodbc import sqlalchemy import urllib df #sample dataframe params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Serve

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使用動態sql在不同的表中自動插入

我試圖自動將多個插入到多個表中。基本上，我有一個臨時表，客戶代碼和我添加了一個行號。我也有一個源表，其中包含客戶代碼和個人信息。現在我想將來自客戶1的人員ID插入＃1，將來自客戶2的所有PersonID插入＃2，等等。我用這個代碼，但它會產生一個錯誤： DECLARE @Customer_Code INT DECLARE @Row INT = 1 DECLARE @SQL NVARCHAR

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如何從oracle數據庫到postgreSQL插入符號/字符（例如：'²'或其他語言符號）

我試圖從Oracle數據庫插入數據到PostgreSQL。在Oracle數據庫，這是成功的標準聲明： insert into "schema"."table"@dblink values (2, 'test'); 但是，當我說像「²」旁邊的「測試」特殊字符，它返回的錯誤： insert into "schema"."table"@dblink values (2, 'test²'); ORA

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不能插入表中的SQL Server類型

我有一個C＃應用程序，我使用的類型插入到一個SQL Server表： CREATE TYPE [dbo].[taradodType] AS TABLE ( [IDP] [int] NULL, [date] [datetime] NULL, [day] [nvarchar](max) NULL, [nobatkari] [nvarchar](max) NULL