sqlalchemy

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    我發現如果__table_args__存在於單表繼承設置中的子類上,SQLAlchemy會拋出sqlalchemy.exc.ArgumentError: Can't place __table_args__ on an inherited class with no table。同時,可以在一個子類,它改變了父表的方式__table_args__相同定義與index=True列。 這裏是我的設置:

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    我正在學Python的SQLAlchemy。 下面是我正在使用的一個示例。 首先我生成一個數據文件包含了諸如以下的小狗信息: class Puppy(Base): __tablename__ = 'puppy' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(250), nullable=Fals

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    我有兩個類,Event和Booking。一個事件可以容納很多預訂。 class Event(Base): __tablename__ = 'event' id = Column(Integer, primary_key=True) space = Column(Integer) class Booking(Base): __tablename_ = 'b

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    我以前遇到過這個問題,從來沒有找到解決方案。我檢查了谷歌鏈接噸,仍然不知道。 我想要做的是使用一個字符串作爲變量。我與SQLAlchemy的工作,所以會使用例如直接從我的項目:(尋找在函數變量「目標」) 下面是一個例子: def win_ratio_p_obj(objective): #want to find the win/loss ratio for each obj_first,

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    需要創建Sqlalchemy a schema少數表格。 我需要你的幫助,我如何在已有的db中創建一個模式並檢查ORM上的現有schema。 我想: event.listen(DeclBase.metadata, 'before_create', CreateSchema('schema')) Base = declarative_base(metaclass=MetaData(schema='s

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    我導入並將繼續將不同來源的數據導入到sql server數據庫中。另一個表中有一列的和邏輯檢查應該與一個數額在5美元之間。我很難在導入時檢查這個邏輯,因爲有些數據會手動插入,有些數據是使用Excel VBA或python導入的。數據準確性對我來說非常重要。我想在插入數據後檢查。我想到兩個選擇 用Python的SQLAlchemy和Python編寫邏輯 創建一個存儲過程或直接使用SQL來驗證 會有什

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    我使用熊貓0.18.1,雖然與此代碼擺弄, import pd def getIndividualDf(item): var1 = [] # ... populate this list of numbers var2 = [] # ... populate this other list of numbers newDf = pd.Data

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    我需要連續數百次調用存儲函數, 在單次往返數據庫中做這件事情會有巨大的進步, 這裏是我想要的在僞代碼中執行: args_for_multiple_calls = [ {"a1": 1, "a2": "dfg4"), {"a1": 4, "a2": "ger"), {"a1": 2, "a2": "sfg3"), ] connection.executemany(

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    我想在Django的unique_together替代燒瓶,似乎UniqueConstraint是我正在尋找,但不適合我。 這裏是例子: import os from flask import Flask from flask_script import Manager, Shell from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy basedir = os

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    我有兩個表的波紋管存在的表: 表series: +-------------+ | Field | +-------------+ | series_id | | title | +-------------+ 表season: +-------------+ | Field | +-------------+ | season_id | | title | | v