sse

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我對使用SSE的圖像中的像素執行按位非操作。我有一些問題：可以這樣使用OpenMP進一步優化？算法中是否有瓶頸可以優化？這裏是我的代碼： unsigned int iSSE2Size = (SrcImage1.GetHeight() * (SrcImage1.GetStepBytes() >> 1)) >> 3; __m128i *m_ucSrcPtr = (__m128i *)SrcI

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AVX2，如何有效地將四個整數加載到256位寄存器的指數並複製到奇數指數？

我在內存中包含索引I0，I1，I2，I3的整數對齊數組。我的目標是讓它們進入包含I0，I0 + 1，I1，I1 + 1，I2，I2 + 1，I3，I3 + 1的__m256i寄存器。最難的部分是將它們放入256位寄存器I0，I0 ，I1，I1，I2，I2，I3，I3，之後我可以添加一個包含0,1,0,1,0,1,0,1的寄存器。我發現了固有的_mm256_castsi128_si256，它我可以

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（（__m64 *）＆（ub8）ddata）給出錯誤：左值需要作爲一元'＆'操作數

我正在編譯其他團隊的源代碼。我明白我得到的錯誤，但我無法理解代碼的這一行（代碼庫應該是正確的）。 data_vec = _mm_set1_epi64(*((__m64*)&(ub8) ddata)); 什麼是（__m64 *）？那裏在做什麼？編輯：錯誤是：需要左值作爲一元「&」操作數

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是否有與_mm_insert_epi32等價的SSE2？

我正在移植一些代碼，這會大量使用SSE4內在函數。它有一個非SSE實現，但是我希望只有SSE2的CPU仍然能夠使用更快的功能。可能有人建議爲_mm_insert_epi32的有效替代 - 我想，我得到了一切覆蓋已經......其實，第二和函數的第三個參數是在我的情況下，零： foo = _mm_insert_epi32(vec, 0, 0);

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SSE：未對齊的加載和跨越頁面邊界的存儲

我在執行未對齊的加載或存儲在頁面邊界旁邊（例如使用_mm_loadu_si128/_mm_storeu_si128內部函數）之前，應先檢查整個向量（本例中爲16字節）屬於同一頁面，如果不是，則切換到非矢量指令。我明白，如果下一頁不屬於進程，則需要這樣做來防止coredump。但是，如果兩頁都屬於進程（例如它們是一個緩衝區的一部分，並且我知道該緩衝區的大小）呢？我寫了一個小的測試程序，它執行跨越頁

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爲什麼與SSE的矩陣乘法較慢？

我有一個矩陣類（4×4） class matrix { public: matrix() {} matrix(float m11,float m21,float m31,float m41, float m12,float m22,float m32,float m42, float m13,float m23,float m33,float m43, f

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C中的程序集數組

我正在嘗試使用SSE進行一些添加，並且我正在使用這個C程序集。爲什麼這樣的東西不起作用？ struct vector { float x1, x2, x3, x4; }; struct vector *dodawanie(const struct vector v1[], const struct vector v2[], int size) { struct vector v

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如何在保持一個值不變的情況下翻轉SSE的範圍？

我有一個8位無符號8位數的向量，範圍爲0 .. 12，位於xmm0。我想向量中的每個元素e上執行以下轉換： if (e != 12) e = 11 - e; 即，數字0，1，...，11被改變爲11，10，...，0而12保持不變。其他值不會發生，我不在乎他們會發生什麼。如何使用SSE4指令集有效地實現此操作？

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如何連接兩個SSE寄存器的低半部分？

我有兩個SSE寄存器，我想用另一個的低半部分替換一個高半部分。像往常一樣，最快的方法。我估計是由8個字節移位寄存器中的一個，然後alignr來連接是可行的。有沒有單一指令的解決方案？在單個寄存器LO：

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對準要件存儲SSE操作的結果，當

使用英特爾SSE內在這樣考慮一個代碼段： void foo(double* in1ptr, double* in2ptr) { double result[8]; /* .. stuff .. */ __m128d in1 = _mm_loadu_pd(in1ptr); __m128d in2 = _mm_loadu_pd(in2ptr);