starcluster

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    如何將Freeimage庫安裝到Starcluster集羣中,以便它可以與scikit-image模塊一起使用? 我使用Starcluster在AWS上設置了一個集羣,我想運行一些需要使用scikit-image模塊加載.jp2圖像的腳本,這可以使用Freeimage庫完成。執行此操作的命令是: skimage.io.imread("path/to/image.jp2", plugin='free

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    我想在現場實例上運行mapreduce作業。 我使用StarCluster及其hadoop插件啓動我的實例。我沒有問題上傳數據,然後將其放入HDFS,然後將結果從HDFS中複製回來。 我的問題是,有沒有辦法直接從s3加載數據,並將結果返回到s3? (我不想手動將數據從s3下載到HDFS,並將HDFS的結果推送到s3,有沒有辦法在後臺執行)? 我使用的是標準的MIT starcluster AMI

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    我StarCluster配置文件看起來像這樣: #################################### ## StarCluster Configuration File ## #################################### [global] DEFAULT_TEMPLATE=smallcluster ####################

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    如何修改StarCluster配置或代碼以包含IAM Role? 這樣當我這樣做: starcluster start mycluster 的IAM角色可以自動在EC2實例啓動(主機和節點)。 我確實嘗試了look around,但沒有用的信息。

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    我正在使用numpy在使用sun grid engine分發作業的羣集上運行多個相同作業的重複(星羣)。我的每個節點都有2個核心(AWS上的c3.large)。所以說我有5個節點,每個節點有2個核心。 numpy中的矩陣運算能夠一次使用多個核心。我發現SGE將派出10個工作立即運行,每個工作都使用一個核心。這會導致作業的運行時間延長。看着htop,看起來每個核心的兩個職位都在爭奪資源。 如何讓qs

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    我是Starcluster軟件的新手,我正在嘗試在3節點集羣中編譯我的第一個複雜程序。 我按照羣集創建的說明,將文件放在sgeadmin文件夾中,並嘗試編譯。以下錯誤彈出: [email protected]:~$ make Building file: MyApp.cpp Invoking: GCC C++ Compiler mpiCC -std=c++0x -O3 -Wall -c -f

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    Starcluster是衆所周知的亞馬遜EC2服務器。然而,它是基於Python 2開發的,如果是日期的話,它將發佈。它與Python 3.x不兼容。 所以我想知道有沒有其他選擇Starcluster?我已經在stackoverflow中搜索,但沒有找到答案。有人知道嗎? 我期待您的建議!謝謝!

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    使用2to3.py讓Starcluster在python3環境下工作可以嗎?

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    當您嘗試將某個節點添加到現有的Starcluster羣集時,某些插件可能會失敗,具體取決於您處於主節點還是輔助節點。 如果你的插件有類似: for node in nodes: do something... 當您添加一個節點與 starcluster addnode myexistingcluster 前面的表格,沒有作品。 那麼如何試圖區分插件對主節點和輔助節點的操作。 如何

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    有沒有人遇到了大於200個節點的簇大小問題?每當我嘗試,我得到以下錯誤: 7/dist-packages/boto/ec2/connection.py", line 585, in get_all_instances  max_results=max_results)  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/ec2/conn