statsmodels

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我正在嘗試使用Python的statsmodels包進行負二項迴歸。使用GLM例程即 model = smf.glm(formula="Sales_Focus_2016 ~ Sales_Focus_2015 + A_Calls + A_Ed", data=df, family=sm.families.NegativeBinomial()).fit() model.summary() 然而，G

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statsmodel.formula.api中的線性迴歸python

我正在使用statsmodels.formula.api進行線性迴歸。我用三個獨立變量進行預測。在某些情況下，我得到負面價值，但所有產出都應該是正面的。有什麼辦法可以告訴模型輸出不能爲負數嗎？ import statsmodels.formula.api as smf output1 = smf.ols(formula= 'y ~A+B+C', data= data).fit() outp

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如何用Python中的Survey Weights計算OLS迴歸。

我想用調查權重對調查數據進行線性迴歸。調查數據是來自歐盟和每個觀察的重量。（0.4用於一個答覆，1.5另一個。）該重量被描述爲：「歐洲重量，可變6，產生歐洲共同體的代表性樣品作爲一個整體時在分析中使用這個變量根據每個國家的歐洲共同體的人口貢獻調整每個國家的樣本的大小「。做我的計算我使用sklearn。 from sklearn import linear_model regr =

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ValueError：嘗試返回statsmodels時必須通過2-d輸入MNLogit置信區間

以下代碼應運行MNLogit模型並返回置信區間。它成功地返回摘要，你可以看到那裏的置信區間，但是當試圖通過conf_int（）返回置信區間時，我得到一個ValueError：必須傳遞2-d輸入。 import pandas as pd import statsmodels.api as sm tmp = pd.read_csv('http://surveyanalysis.org/image

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格式化python OLS迴歸的熊貓數據框

對於計量經濟分析，我試圖對巴西中央銀行和政府研究機構的一些教育，健康和收入數據進行迴歸。 Python，pandas，statsmodels和matplotlib是我最常用於此項目的外部庫。數據格式在多個表格中，每年的行數和城市/列的狀態（一些文件具有城市數據，一些具有狀態數據）。被市，年收入大熊貓數據幀的例子： 1200302 1200328 ... 1720937 1720978 1721

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如何與groupby一起使用ols？

以下代碼來自「用於數據分析的Python」，第11章，組轉換和分析。我顯示每個庫的版本如下。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 4 13:33:47 2017 "Python for Data Analysis",chp 11,group transforms and analysis. """ import numpy as

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Python的大熊貓有沒有屬性醇 - 錯誤（滾動OLS）

對我的評價，我想跑滾動1000窗口在這個網址找到該數據集的OLS regression estimation：使用以下Python腳本 https://drive.google.com/open?id=0B2Iv8dfU4fTUa3dPYW5tejA0bzg 。 # /usr/bin/python -tt import numpy as np import matplotlib.pyplot

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如何實施scipy.stats測試的多個測試

我有來自兩個組的不同樣本的值的數據幀。我在這些上執行了scipy.stats.ttest，這很好，但我在這裏有點擔心這麼多測試可能會產生多個測試錯誤。我想知道如何實現MTC（多重測試校正）。我的意思是，在scipy或statsmodels中是否有一些函數可以直接執行測試，並將MTC應用於輸出的p值序列，或者我可以在沒有問題的p值列表上應用MTC函數？我知道statsmodels可能包含這樣的功

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你如何在Python中實現ECDF？

我想從第3頁的MATLAB實現paper實現經驗分佈函數。下面是我的Python版本。我根據NumPy for MATLAB users documentation轉換它同時又考慮到如何statsmodelsECDF from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF def ecdf_representati

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statsmodels missing .api，.regression等

我試圖在jupyter筆記本中使用Python 3.5中的statsmodels.api和statsmodels.regression。這是在虛擬環境中。使用OSX El Capitan。我得到的錯誤 AttributeError: module 'statsmodels' has no attribute 'regression' ，同樣調用statsmodels.api： Attribut