stream-compaction

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    如何測試日誌壓縮是否在卡夫卡工作？

    我已經在卡夫卡0.8.1.1中的server.properties文件中進行了更改，即添加了log.cleaner.enable=true，並在創建主題時啓用了cleanup.policy=compact。 現在，當我測試它時，我將以下消息（密鑰，消息）推送到主題。 偏移：1-（123，abc）; 偏移量：2 - （234，def）; 抵消：3 - （345，ghi）; 偏移：4 - （123，改
    message-queue apache-kafka retention stream-compaction 2015-12-15

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    壓實過程中cassandra做了什麼？

    我知道cassandra會合並sstables，row-keys，刪除墓碑等等。 但我真的很想知道它是如何執行壓實？ 由於sstables是不可變的，它會將所有相關數據複製到新文件中嗎？並在寫入這個新文件時丟棄墓碑標記的數據。 我知道什麼壓實並而是想知道它是怎麼做到這一點（T）
    cassandra immutability tombstone stream-compaction 2011-10-03

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    清理並重新連接cassandra集羣中的同一個節點

    我們有Cassandra-0.8.2集羣中的24個節點和複製因子2。其中一個節點是相當緩慢的，最sstables的這個節點上已損壞。（我們不能夠運行壓實，甚至不擦洗） 所以是有可能清理數據，緩存和commitlog目錄此節點並用bootstrap = true重新啓動？它有助於將所有的數據流返回到這個節點嗎？ 如果有可能，是否有任何可能造成問題的地方？應該注意避免任何危險？
    cassandra cluster-computing corrupt cassandra-0.7 stream-compaction 2012-03-14

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    cuda內核中用於維護優先級隊列的流壓縮

    我正在尋找我的cuda程序的優化策略。在我內核的for循環內的每次迭代中，每個線程都會產生一個分數。我保持分數的共享優先級隊列以保持每塊的top-k。請參閱下面的僞代碼： __global__ gpuCompute(... arguments) { __shared__ myPriorityQueue[k]; //To maintain top k scores (k < #threa
    cuda parallel-processing atomic priority-queue stream-compaction 2014-02-10

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    如何在Python中壓縮或壓縮字符串

    我正在製作一個將字符串發送到webservice（在C＃中）的python「腳本」。我需要壓縮或壓縮這個字符串，因爲帶寬和MB數據是有限的（是的，因爲它的數量非常有限）。 我正在考慮將它轉換成文件，然後壓縮文件。但我正在尋找一種方法來直接壓縮字符串。 如何壓縮或壓縮字符串？
    python string compression stream-compaction 2015-03-24

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    將分散指數轉換爲收集指數的有效方法？

    我正在嘗試用SIMD內在函數編寫流壓縮（取一個數組並刪除空元素）。循環的每次迭代一次處理8個元素（SIMD寬度）。 對於SSE內在函數，我可以使用_mm_shuffle_epi8（）進行相當有效的操作，該函數執行16個條目表查找（收集並行計算術語）。 shuffle索引是預計算的，並用一個掩碼查找。 for (i = 0; i < n; i += 8) { v8n_Data = _mm
    sse simd vectorization altivec stream-compaction 2011-06-07
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