tensor

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我使用的是Python 2.7中的Tensorflow。我有一個二進制1-d張量這樣的： a = [ 1 , 0, 1, 0, 1] 欲由corrispondent指數計算張量的每個元素的比例的總和。例如，我需要計算： [ 1/1 + 0/2 + 1/3 + 0/4 + 0/5 ] 是否有Tensorflow函數，它是什麼？

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Pytorch重塑張量維數

例如，我有維數爲（5）的一維向量。我想將它重新塑造成2D矩陣（1,5）。這裏是我如何做到這一點與numpy的 >>> import numpy as np >>> a = np.array([1,2,3,4,5]) >>> a.shape (5,) >>> a = np.reshape(a, (1,5)) >>> a.shape (1, 5) >>> a array([[1, 2

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如何執行火炬模型的輸出二值化

我必須對火炬模型（lua腳本）的輸出o進行二進制化，值範圍爲[-1，+ 1]，我希望將這些值限制在這樣的值這種方式： 0 if o[i]<0 1 if o[i]>=0 的輸出由32層用大小1x1的浮張量，所以32個浮標組成，我想從這些32個浮標得到32位，但我不能找到一個層，它允許這樣做。目前我有一個for循環檢查每個級別的值，但它非常緩慢。也許我可以使用閾值層或由我自己實現一個，你有什

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快速的方式來遍歷不同形狀的多維數組？

向量操作可以通過在多個索引上廣播每個索引操作來簡潔和快速地編寫。例如，將矢量複製到更大的矢量中（例如，在FFT卷積之前進行零填充時）。但是，如果數組具有不同的形狀，則張量（多維數組）具有不同的連續整數索引。例如，2x4矩陣中的元素（1,3）處於平整整數索引1 * 3 + 4 = 7，但3x5矩陣中的相同元素具有索引1 * 5 + 3 = 8（請參見下面的示例）。

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分析Tensorboard上的張量流圖或.pb文件

我一直在關注「Android上的Tensorflow」的github存儲庫。我能夠使用bazel構建代碼，然後將Android項目導入到Android Studio中，如here所述。正如你可以看到here，建設APK，使用Android工作室，模型文件後/圖表包含在tensorflow/examples/android/assets 默認情況下，tensorflow_inception_gr

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火炬：通過索引刪除張量列

我想通過數組或索引張量刪除張量列。例如： th> X = torch.rand(2,4) th> X 0.7475 0.2512 0.6085 0.6414 0.7143 0.8299 0.2929 0.6945 [torch.DoubleTensor of size 2x4] th> indices = torch.zeros(2) th> indices[1] = 1 t

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調試keras張量值

我正在實現自己的keras丟失函數。我如何訪問張量值？我已經試過 def loss_fn(y_true, y_pred): print y_true 它打印 Tensor("target:0", shape=(?, ?), dtype=float32) 是否有任何keras函數訪問y_true值？

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Tensorflow：Int，浮點類型在record_defaults中不起作用

我想導入各種類型的列，如int，float，string作爲張量。只有第一個record_defaults工作，其中所有設置爲字符串。但我得到下面的錯誤。有什麼辦法可以用各種類型的佔位符使用張量流？ csv文件來自aws。 import tensorflow as tf # https://s3.amazonaws.com/aml-sample-data/banking.csv file1

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「relu」在tf.nn.relu中代表什麼？

在它的API documentation中，它表示「計算整流線性」。它是Re（ctified）L（inear）...那麼你是什麼？

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火炬：連接不同尺寸的張量

我有一個x_at_i = torch.Tensor(1,i)，在i = 0到n的每次迭代中增長。我想將不同大小的所有張量連成一個矩陣，並用零填充剩餘的單元格。什麼是這種最習慣的方式。例如： x_at_1 = 1 x_at_2 = 1 2 x_at_3 = 1 2 3 x_at_4 = 1 2 3 4 X = torch.cat(x_at_1, x_at_2, x_at_3, x_at_4)