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    保存與列表列的磁盤到磁盤

    我想保存到磁盤tibble有列表列（稍後在R中使用）。理想情況下，我想喜歡feather快速二進制格式，但是，它似乎並不支持列表中的cols： test <- tibble(a= list(c(1,2), c(3,4))) feather::write_feather(test, 'test.csv') Error in writeFeather(x, path) : Not impleme
    r tidyverse feather 2017-02-10

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    雙重嵌套使用tidyverse和purrr

    我想創建一個雙嵌套數據結構，其中c嵌套在一個嵌套在id中的嵌套數據結構中。 library(tidyverse) m<-data_frame(id=c(100,101,100,101,100,101,100,101), a=c("A","A","B","B","A","A","D","D"), c=c(1:8)) m2 <- m %>% group_by(id)
    r purrr tidyverse 2017-02-11

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    使用嵌套列表列方法和Purrr與Tidytext :: Unnest_Tokens一起使用

    我有一個數據框，其中包含調查響應，每行代表不同的人。一列 - 「文本」 - 是一個開放式的文本問題。我想用Tidytext :: unnest_tokens讓我通過每行做文本分析，包括景氣指數，字數等 下面是這個例子中，簡單的數據框： Satisfaction<-c ("Satisfied","Satisfied","Dissatisfied","Satisfied","Dissatisfied"
    dplyr tidyr purrr tidyverse tidytext 2017-02-13

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    使用modelr :: add_predictions glm

    我想使用tidyverse和modelr軟件包計算一組數據的邏輯迴歸預測。很顯然，我在add_predictions中做錯了，因爲我沒有收到邏輯函數的「響應」，就像我在統計中使用「預測」函數一樣。這應該很簡單，但我無法弄清楚，多次搜索的結果都很少。 library(tidyverse) library(modelr) options(na.action = na.warn) library(
    r glm tidyverse modelr 2017-02-14

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    通過列表中的列表將數據框轉換爲描述性文本

    我承認這是一個很差的問題標題，但我無法想出適當的標題，因爲我不太確定我在這裏要做什麼處理： 我有一個數據幀，看起來像這樣：降低下列方式中的數據 df <- data.frame( location = rep(LETTERS[1:4], each = 3), organisation = rep(1:6, each = 2), project = rep(le
    r list dataframe tidyverse 2017-02-16

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    爲什麼在dplyr中將新名稱重新分配給數據框會使速度更快？

    我不喜歡dplyr和data.table在我的data.frame上創建一個新變量並決定比較方法。 令我驚訝的是，將dplyr :: mutate（）的結果重新分配給新的data.frame似乎比不這樣做更快。 這是怎麼發生的？ library(data.table) library(tidyverse) dt <- fread(".... data.csv") #load 200MB d
    r performance data.table dplyr tidyverse 2017-02-16

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    綁定行與一些因素列

    我想創建一個dplyr::bind_rows suped式版本，避免Unequal factor levels: coercing to character警告，當係數列存在於我們試圖結合DFS（也可能產生非要素列）。這裏有一個例子： df1 <- dplyr::data_frame(age = 1:3, gender = factor(c("male", "female", "female"))
    r dplyr purrr tidyverse 2017-02-16

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    以一個到羣組之間的許多差異在整理數據

    我有一個整潔數據在Introducing tidyr blog post設置類似於聽到率的例子，但我有藥物下一個額外的「安慰劑」基團，我可以構造這樣 library(dplyr) library(tidyr) messy <- data.frame( name = c("Wilbur", "Petunia", "Gregory"), a = c(67, 80, 64),
    r tidyr tidyverse 2017-02-21

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    用純文本輸入的純文本輸入的簡單部分標記

    我正在使用tidytext（和tidyverse）分析一些文本數據（如Tidy Text Mining with R）。 我輸入的文本文件，myfile.txt，看起來是這樣的： # Section 1 Name Lorem ipsum dolor sit amet ... (et cetera) # Section 2 Name <multiple lines here again>
    r tidyverse tidytext 2017-02-23

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    返回多個對象的功能 - 一個整潔Chisq.Test Tibble和Ggplot

    library(ggmosaic) library(dplyr) library(purrr) library(tidyr) library(broom) library(tibble) 使用下面的代碼，我想功能，同時輸出整潔tibble還有ggplot。我不確定如何使用函數內的「返回」來返回多個事物。 我想這樣的事情... Chifun<-function(var){ df<-h
    r tidyverse 2017-02-26
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