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    鑑於最小列的，發現在其他colunm最小（dplyr）

    假設我們有R中的以下數據集： > td Type Rep Value1 Value2 1 A 1 7 1 2 A 2 5 4 3 A 3 5 3 4 A 4 8 2 5 B 1 5 10 6 B 2 6 1 7 B 3 7 1 8 C 1 8 13 9 C 2 8 13 > td <- structure(list(Type =
    r dplyr tidyverse 2017-01-15

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    R：創建一個基於列表的分類變量*

    我有一個分類變量保持列表字符串，具有可變長度的數據幀的虛擬變量（這是很重要的，否則這個問題將是this重複或this），例如： df <- data.frame(x = 1:5) df$y <- list("A", c("A", "B"), "C", c("B", "D", "C"), "E") df x y 1 1 A 2 2 A, B 3 3 C 4 4 B, D, C
    r list dummy-variable tidyverse 2017-01-16

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    如何使用tribble轉置數字小鍵盤？

    我試圖按照tidyverse的方法，我提取數字數據作爲tibble。作爲一個矩陣，我只是轉置數據。對於這個似乎有功能tribble，但我無法使它工作。 如何在通話中設置列名？我無法從幫助中看到它。 library(tidyverse) iris = as_data_frame(iris) iris = select(iris,-Species) tribble(iris) 給出了錯誤
    r tidyverse 2017-01-18

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    按包含元素列表的變量中的元素對數據幀進行分組

    我想執行一個非平凡的group_by，通過單個元素對其中一個變量中找到的列表進行分組和彙總。 df <- data.frame(x = 1:5) df$y <- list("A", c("A", "B"), "C", c("B", "D", "C"), "E") df x y 1 1 A 2 2 A, B 3 3 C 4 4 B, D, C 5 5 E 現在，通過y分組
    r group-by tidyverse 2017-01-23

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    合併具有多個數據類的行

    我正在嘗試合併兩行在一起，以便輸出兩全其美。我已經閱讀了一些使用ddply或aggregate的解決方案，但它們只能用於數字數據。 下面是我想要做的一個例子。 輸入： x <- c("Yemen", 1, NA, NA, 4, 5, "Six") y <- c("Yemen", NA, "B", 3, NA, 6, "Six") DF <- as.data.frame(rbind(x,y))
    r dataframe dplyr plyr tidyverse 2017-01-23

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    功能的整潔chisq.test輸出用於可視化或過濾的P值

    對於數據... library(productplots) library(ggmosaic) 對於代碼... library(tidyverse) library(broom) 我試圖創造整潔CHISQ。測試輸出，以便我可以輕鬆過濾或可視化p值。 我使用的是「快樂」的數據集（包含與任何上面列出的包） 在這個例子中，如果我想條件對所有其他變量的「快樂」變量，我會隔離分類變量（我不打算在
    r dplyr purrr tidyverse broom 2017-01-24

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    在dplyr變異，如何引用多個類似命名的變量

    我有一個data.frame類似於此： library(tidyverse) df <- data.frame( var_1_a = 1:100, var_1_b = 101:200, var_two_a = 5:104, var_two_b = 1:100 ) head(df) var_1_a var_1_b var_two_a var_tw
    r dplyr tidyverse 2017-01-26

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    readr（或其他來自tidyverse的包）使用data.frame而不是tibble

    是否可以指定readr包中的read_csv應該返回data.frame而不是tibble？我可能忽略了它，但在包裝手冊中找不到這樣的選項。 我的問題是，我的一些代碼從pre-tibble時間不再運行，因爲列的命名是關閉的。我可以tibbles轉換成數據幀，as.data.frame，但列的命名仍然會相比，當我創造了擺在首位的數據幀是不同的（輸出註釋掉）： df <- data.frame("((
    r dplyr tidyverse readr 2017-01-26

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    固定日期和時間格式內Tibble

    我有幾個CSV文件，導入時，有兩列，日期和時間。然而，它們都是這樣混淆的： Date Time 03/03/14 00:00:00 12/30/99 09:01:12 即它們都具有日期和時間，當它們應該只有一個或另一個時。我怎樣才能擺脫那裏的額外噪音？
    r tidyr tidyverse 2017-01-26

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    定義中的R包

    定製dplyr方法我有定製summary()，print()方法具有特定類的對象包。該軟件包還使用美妙的dplyr軟件包進行數據操作 - 我希望我的用戶能夠編寫同時使用我的軟件包和dplyr的腳本。 的一個障礙，它已被他人here和here注意的是，dplyr動詞不保留自定義類 - 這意味着一個ungroup命令可以剝奪他們的自定義類的我data.frames，從而搞砸方法派出summary等 哈
    r dplyr r-package tidyverse r-s3 2017-01-31
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