trend

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    爲了確定地球的趨勢,我需要使用Matlab來確定斜率的方向。我的數據是點雲。 在一個地區,我在窗口中分割該區域,每個窗口選擇一個地面點。 例如,在一個地區的一些地面點的是(XYZ): 32512033.4400000 5401401.33000000 346.950000000000 32512044.0300000 5401399.54000000 346.850000000000 3251

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    我們目前需要一些幫助,通過我們自己的Microsoft Exchange SMTP服務器設置從我們的Rails應用程序之一發送的電子郵件。趨勢科技似乎阻止了Heroku IP。我們有這樣的信息:「您的電子郵件已被封鎖由收件人或由趨勢科技郵件信譽服務聯繫收件人或使用替代他/她的管理員手段解決問題」 能有什麼我們在這種情況下,請給我們一些指導。 謝謝

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    我有很多.txt文件都具有相同的格式,一列用於日期(yyyy/mm/dd),另一列用於放電(數值從0.00到500.00 )和兩個coulmns,我不需要。 我期待導入這些數據的日期和排放值爲'R',可能將數據轉換爲時間序列,然後運行Mann-Kendall趨勢測試和排放值的線性迴歸。 我有興趣測試我的數據超過50年的全部記錄趨勢,但我想測試一年中的趨勢。例如,我會在1月1日的1950年到2012

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    如果我有一個作爲事件分類變量(以及其他協變量,如年齡等)的預測因子的cox比例風險模型,比方說,我感興趣的範疇變量是腫瘤例如,可以是0-10,10-20,20-30的大小,並且我看到隨着腫瘤大小的增加,死亡的HR有更高的趨勢,我如何計算r並獲得ap?

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    我有一些平衡面板數據,並希望將趨勢變量包含到我的迴歸中。但是,我在7年的時間裏有60個地區,我不知道如何包括趨勢變量。如預期的那樣,2005 - 2011年的年份變量是重複性的。我正在考慮以下內容; gen t = . replace t = 1 if year==2005 replace t = 2 if year==2006 截至2011年,它給了我t變量從1到7,在數

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    我在2012年的氣候實驗中獲得的時間序列非常短。數據由日常水溶液通量和日常CO2通量數據組成。 CO2通量數據包括52天,水溶液通量數據只有7天。我每天都會對CO2通量數據進行多次測量,但是我計算了每日平均值。 現在,我想知道這些時間序列是否有趨勢。我發現我可以使用Kendall趨勢測試或Theil-Sen趨勢估計器。我之前在肯德爾測試中使用了幾年的時間系列。我不知道如何使用泰爾森趨勢估計器。 我

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    我試圖使用趨勢函數根據過去的銷售歷史來預測銷售額。實際銷售的每個月都返回了6位數值,但下個月的趨勢輸出返回5位數值。與下面的最後6個月,使用公式TREND(A1:A6,B1:B6,B7)我收到41,655.43 A B 1 292509.8067 2 354164.0416 3 359780.7713 4 268131.6238 5 308061.3396 6 422070.879

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    我想弄清楚谷歌趨勢背後的系統設計(或任何其他如Twitter這樣的大規模趨勢功能)。 挑戰: 需要處理大量的數據來計算趨勢。 過濾的支持 - 按時間,區域,類別等 需要一種方法來存儲存檔/離線處理。篩選支持可能需要多維存儲。 這是我的假設是什麼(我的MapReduce/NoSQL的技術零practial經驗) 從用戶的每次搜索項目將保持設置將被保存並最終處理的屬性。 除了按時間戳,搜索的區域,類別

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    我正在使用JFreechart分析某些設備的示例數據。 我收集的數據是高頻記錄,當我嘗試將數據可視化時,圖表似乎不可讀,導致充滿了一點。 一個解決方案,我認爲是合併在未縮放狀態的最近點,然後看到他們都當我放大。 我沒有找到改變縮放和未縮放狀態之間的數據點的方式。 任何人都知道是否有可能? (我也接受其他的解決方案!:))

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    我正在使用TDBChart來顯示3個數據庫。你能指出我給每個啤酒桶添加趨勢線的好例子嗎? TeeChart下載的例子並沒有什麼幫助。 感謝