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我有一個pd.DataFrame與解釋變量：X和另一個與目標變量y的數據框。 type(X) Out[1]: pandas.core.frame.DataFrame X_num.shape Out[2]: (1213, 3298) 和 type(y) Out[3]: pandas.core.frame.DataFrame y.shape Out[4]: (1213, 8)

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ValueError：未知的標籤類型：'連續的'

我見過其他的帖子在談論這個，但其中的任何人都可以幫助我。我在Windows x6機器上使用Python 3.6.0的jupyter筆記本。我有一個大的數據集，但我只保留了一塊它來運行我的模型：這是一段代碼，我用： df = loan_2.reindex(columns= ['term_clean','grade_clean', 'annual_inc', 'loan_amnt', 'int_r

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NumPy直方圖 - ValueError範圍參數必須是有限的 - 輸入數組是好的

我很努力去理解這個錯誤，因爲我會給你一個工作的例子，我感興趣的是而不是。我來分析一組以每小時價格數據爲它整整一年，被稱爲sys_prices，其中 - 各種轉換之後 - 是一個numpy.ndarray對象，具有8785行（1列），而每一行是一個numpy.ndarray項目只有一個元素，一個numpy.float64號碼。代碼不工作如下： stop_day = 95 start_day =

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了太多的值在Python解壓：由文件格式引起

我有兩個文件，其中有兩列如下： file 1 ------ main 46 tag 23 bear 15 moon 2 file 2 ------ main 20 rocky 6 zoo 4 bear 2 我想第2行，每行的文件放在一起比較，並在如果有一些詞語是相同的，我將總結這些數字並將它們寫入一個新文件中。我讀取文件，並使用foreach循環遍歷每一行，但它返回一

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Python 3：ValueError：無效文字爲int（）與基數10：'0001.0110010110010102e + 22'

我是一個初學者，所以很抱歉，如果這是顯而易見的。我在這裏不知所措。我一直在試圖製作一個加密/解密程序，但我一直收到這個錯誤。我知道在這個問題上還有其他問題，但我仍然無法解決它。加密器： import binascii def text_to_bits(text, encoding='utf-8', errors='surrogatepass'): bits = bin(int(bi

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ValueError：打開太多的值（同時使用帶有元組鍵的字典）

我想比較兩個.txt文件。第一個文件是一個「鍵」，其中三個值由製表符分隔（即「Item Number」「Response」和「Code」）。第二個文件包含兩個由製表符分隔的值（「項目編號」和「響應」）。我需要我的程序搜索第一個文件，找到任何與第二個文件匹配的「項目編號/響應」對，然後輸出正確的「代碼」。如果沒有匹配，那麼我希望輸出只是一個空格（「」）。我不是程序員，但搞清楚這將大大減少我花在工作中