valueerror

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    試圖訓練word2vec模型,在加載值到Feed_dict的過程中,我卡住了。該錯誤信息是: ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-31-eba8f8f5ab96> in <module>() ----> 1 model.train_word2vec() <ipython-input-28-d2

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    我修改了本教程(http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html)在路透社語料庫上構建文本分類器。但是,我得到一個不良的輸入形狀錯誤: 編輯:感謝@Vivek庫馬爾的幫助,我已經解決了輸入形狀不良的問題。但是,現在我得到一個AttributeError:lower not found

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    我使用張量流預測具有不同時間段的財務時間序列。爲了分割輸入數據,我做了子樣本並用於循環。 但是,我得到了這樣的ValueError; ValueError:變量rnn/basic_lstm_cell /權重已存在,不允許。你是否想在VarScope中設置reuse = True?最初定義在: 沒有子採樣此代碼效果很好。 以下是我的代碼。 import tensorflow as tf i

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    我寫了一個簡單的函數來拆分字符串。 def split2(target): (key, host) = target.split('_') return (key, host) (combined['host'], combined['timestamp']) = combined['key'].apply(split2) combined['key']是熊貓系列,使串

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    我正在python中做一些統計分析,但我是新來的字段,並一直卡在一個錯誤。 對於背景,我計算了一組sample_means,每個樣本大小200次。然後,我計算每個樣本大小的平均值和標準偏差,然後將其存儲在數組中。這是我的代碼: in[] = sample_sizes = np.arange(1,1001,1) number_of_samples = 200 mean_of_sample_me

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    我的python版本是3.5.2。 我已經安裝了keras和tensorflow,我嘗試了一些官方的例子。 的例子鏈接: Example title: Multilayer Perceptron (MLP) for multi-class softmax classification: 我複製下我的Python IDEL的例子和代碼顯示: import kerasfrom keras.models

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    我必須在同一行輸入兩個值,並且它們之間用空格分隔。 使輸出會是這樣 123 456 input is 123 and 456 一些事情,所以我使用的代碼 a ,b = map(float, raw_input().split()) print ('input is '), a ,(' and '), b 這項工作 但我想立即退出腳本時用戶輸入「-1」 爲例如,如果用戶輸入-1的值,程序將阻止

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    我有一個numpy的陣列(例如:) >>> pixels array([[233, 233, 233], [245, 245, 245], [251, 251, 251], [248, 248, 248], [248, 248, 248], [248, 248, 248], [248, 248, 248], [2

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    我試圖轉換到數據幀數組numpy的: dataset = myset.values X = np.array(dataset[0:,6:68], dtype="float32") X[0:5,0:] Here is a piece of the data 這裏是一個錯誤: -----------------------------------------------------------

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    我正在創建一個計算購買房屋價值的代碼。它會詢問用戶大量的輸入,並且我想確保程序在輸入非整數時詢問整數。 我做了一個函數來檢查一個輸入是否是一個整數,但是如果我輸入一個字符串,解釋器只會返回一個值錯誤。輸入後是否可以通過整數檢查函數運行字符串? var=True print('Welcome to the interest calculator program.') def integer_