video-codecs

    2熱度

    0回答

    https://www.ffmpeg.org/legal.html 上述頁面不作任何事情清楚,如果我們可以用在商業項目或沒有圖書館。 如果有算法破壞專利,那麼我不應該支持哪些格式來避免風險? 總之,更安全地添加ffmpeg以創建適用於iOS和Android的多媒體應用程序(並且可能稍後也將其放在桌面上)。

    1熱度

    1回答

    我想知道如何使用ffmpeg實現快速編碼。 我用這個代碼: vcodec libx264 -pix_fmt yuv420p -r 30 -g 60 -b:v 1000k -shortest -acodec libmp3lame -b:a 128k -ar 44100 -threads 0 -preset veryfast 但它僅使用50%的CPU(雙至強2.3千兆赫)和2%(15GB)的RAM

    -1熱度

    1回答

    我有很多來自我的智能手機和相機的家庭視頻。但是他們佔用了很多空間。我想通過ffmpeg在x264文件中壓縮/轉換這些文件。 我發現以下配置: ffmpeg -y -i input.mov -c:v libx264 -preset medium -b:v 4500k -pix_fmt yuvj420p -pass 1 -an -f mp4 nul ffmpeg -y -i input.mov -c

    0熱度

    1回答

    靜幀我仍然提取使用的基本代碼從一個視頻幀: ffmpeg -i video.MXF -vf fps=1 output_%04d.png 在一些影片,這會產生圖像,當相機發生移動,看起來更較模糊比觀看視頻時要高(見下面的例子)。相機未移動時的靜幀看起來更清晰(更接近視頻播放的外觀)。 視頻規格是:mpeg2video,yuv422p,1280x720(根據FFprobe)。 這是固有的視頻編碼或

    0熱度

    1回答

    當我嘗試使用VideoWriter寫入幀時,它不起作用。我已經嘗試了許多FOURCC代碼,如defaul,h264,mjpg,divx,xvid等。是的,我已經安裝了ffmpeg所有必要的配置(--enable-shared,--enable-libx264,... )並且opencv安裝在ffmpeg支持上。 我已經谷歌它很多,我發現一切都甚至幾乎沒有解決這個問題,這是在OpenCV反覆出現。代

    0熱度

    1回答

    我正在嘗試使用OpenCV(C++)讀取視頻文件,將濾鏡應用於每個幀並將新的修改後的幀寫入輸出文件。 代碼的關鍵部分是這些: int out_format = CV_FOURCC('M','P','4','2'); // can be another one double fps = media.get(CV_CAP_PROP_FPS), width = media.get(CV_C

    2熱度

    1回答

    有人可以解釋在MPEG-4第2部分中使用shape coding的原始動機是什麼以及爲什麼它後來未在MPEG-4第10部分中實現/ H.264)? 我已經閱讀了優秀的答案here,所以我知道他們兩個編解碼器並不是完全由同一羣人設計的。但是,我想知道爲什麼形狀編碼的想法完全擱置,因爲它似乎涉及到很多錯綜複雜,深思熟慮的細節。原因主要是計算還是人們發現其他方案會帶來更好的質量?

    1熱度

    2回答

    我正在研究H.264去塊濾波器,需要一些清晰度。 在設計的所有幀內編碼器和解碼器是強制要求 在編解碼器中添加去塊濾波器塊。 如果去塊濾波器沒有啓用所有幀內編碼是否 造成任何PSNR退化(我檢查了幾個流的PSNR幾乎 保持不變)。 如果我使用幀內預測編碼我的所有幀,那麼 是否有任何塊效應。 在此先感謝

    0熱度

    1回答

    我已經創建了一個使用這裏找到ffmpeg4android庫的應用程序: http://androidwarzone.blogspot.co.il/2011/12/ffmpeg4android.html 我成功地管理使用下面的命令來編碼&作物視頻: 「的ffmpeg -y -i [input_video_path] -PRESET超快-strict - 2 -vf crop = 480:480:[s

    0熱度

    1回答

    我們有許多具有相似背景的圖像(可以表示爲街道上的相機,每分鐘製作1張照片)。有必要優化它們的存儲空間,也就是說,轉換成比一批jpeg圖像佔用更少空間的東西。 我們的想法是將圖像轉換爲視頻(例如mpeg)/使用任何視頻編解碼器,計算出他「找到共同的背景」並大大減少存儲的大小而不損失質量。 是否有任何現成的C#解決方案來實現目標? 谷歌搜索迄今沒有導致。